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Python 强大的信号库:blinker

Python blinker 信号库
376 2023-04-24

一. 信号

大家好,我是老表~

信号是一种通知或者说通信的方式,信号分为发送方和接收方。发送方发送一种信号,接收方收到信号的进程会跳入信号处理函数,执行完后再跳回原来的位置继续执行。

常见的 Linux 中的信号,通过键盘输入 Ctrl+C,就是发送给系统一个信号,告诉系统退出当前进程。

信号的特点就是发送端通知订阅者发生了什么。使用信号分为 3 步:定义信号,监听信号,发送信号。

Python 中提供了信号概念的通信模块,就是blinker。

Blinker 是一个基于 Python 的强大的信号库,它既支持简单的点对点通信,也支持点对多点的组播。Flask 的信号机制就是基于它建立的。Blinker 的内核虽然小巧,但是功能却非常强大,它支持以下特性:

  • 支持注册全局命名信号
  • 支持匿名信号
  • 支持自定义命名信号
  • 支持与接收者之间的持久连接与短暂连接
  • 通过弱引用实现与接收者之间的自动断开连接
  • 支持发送任意大小的数据
  • 支持收集信号接收者的返回值
  • 线程安全

二. blinker 使用

安装方法:

2.5 装饰器用法除了可以函数注册之外还有更简单的信号注册方法,那就是装饰器。3.2 自定义信号因为 Flask 集成了信号,所以在 Flask 中使用信号时从 Flask 中引入。from flask import Flask
from flask.signals import _signals
app = Flask(__name__)
s = _signals.singal('msg')
def QQ(args):
print('you have msg from QQ')
s.connect(QQ)
@app.route('/',methods=['GET','POST'],endpoint='index')
def index():
s.send()
return 'hello blinker'
if __name__ == '__main__':
app.run()

3.3 Flask自带信号

在 Flask 中除了可以自定义信号,还可以使用自带信号。Flask 中自带的信号有很多种,具体如下:

请求
request_started = _signals.signal('request-started')# 请求到来前执行
request_finished = _signals.signal('request-finished')# 请求结束后执行
模板渲染
before_render_template = _signals.signal('before-render-template')# 模板渲染前执行
template_rendered = _signals.signal('template-rendered')# 模板渲染后执行
请求执行
got_request_exception = _signals.signal('got-request-exception')# 请求执行出现异常时执行
request_tearing_down = _signals.signal('request-tearing-down')# 请求执行完毕后自动执行(无论成功与否)
appcontext_tearing_down = _signals.signal('appcontext-tearing-down') # 请求上下文执行完毕后自动执行(无论成功与否)
请求上下文中
appcontext_pushed = _signals.signal('appcontext-pushed')# 请求上下文push时执行
appcontext_popped = _signals.signal('appcontext-popped')# 请求上下文pop时执行
message_flashed = _signals.signal('message-flashed')# 调用flask在其中添加数据时,自动触发

下面以请求到来之前为例,看 Flask 中信号如何使用

from flask import Flask
from flask.signals import _signals, request_started
import time
app = Flask(__name__)
def wechat(args):
print('you have msg from wechat')
# 从flask中引入已经定好的信号,注册一个函数
request_started.connect(wechat)
@app.route('/',methods=['GET','POST'],endpoint='index')
def index():
return 'hello blinker'
if __name__ == '__main__':
app.run()

当请求到来时,Flask 会经过request_started 通知接受方,就是函数wechat,这时wechat函数先执行,然后才返回结果给浏览器。

但这种使用方法并不是很地道,因为信号并不支持异步方法,所以通常在生产环境中信号的接收者都是配置异步执行的框架,如 Python 中大名鼎鼎的异步框架 celery。

四.总结

信号的优点:

  1. 解耦应用:将串行运行的耦合应用分解为多级执行
  2. 发布订阅者:减少调用者的使用,一次调用通知多个订阅者

信号的缺点:

  1. 不支持异步
  2. 支持订阅主题的能力有限

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好的,那么下期见,我是爱猫爱技术,更爱思思的老表⁽⁽ଘ( ˙꒳˙ )ଓ⁾⁾