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又双叒叕 get 了 七个超强的 Python 库

python库 项目 PySnooper
295 2023-04-21

​有一句谚语:"不必重新造轮子"。Python库是这方面的最好例子。它可以帮助你以一种简单的方式编写复杂而耗时的功能。据我所知,一个好的项目会使用一些最好的库。

1. PySnooper

我们正在编写一个通过返回位列表将数字转换为二进制的函数。@pysnooper.snoop()可以通过添加装饰器来研究它:

项目地址:https://github.com/cool-RR/PySnooper2. schedule人类的 Python 作业调度。使用友好的语法定期运行 Python 函数(或任何其他可调用函数)。一个简单易用的 API,用于安排作业,专为人类设计。周期性作业的进程内调度程序。不需要额外的过程!非常轻巧,没有外部依赖。出色的测试覆盖率。可在 Python 和 3.6、3.7、3.8、3.9 上测试import schedule
import time

def job():
print("I'm working...")

schedule.every(10).seconds.do(job)
schedule.every(10).minutes.do(job)
schedule.every().hour.do(job)
schedule.every().day.at("10:30").do(job)
schedule.every(5).to(10).minutes.do(job)
schedule.every().monday.do(job)
schedule.every().wednesday.at("13:15").do(job)
schedule.every().day.at("12:42", "Europe/Amsterdam").do(job)
schedule.every().minute.at(":17").do(job)

def job_with_argument(name):
print(f"I am {name}")

schedule.every(10).seconds.do(job_with_argument, name="Peter")

while True:
schedule.run_pending()
time.sleep(1)

这是一个面向人类的Python作业调度库。它可以让你使用友好的语法周期性地运行Python函数(或任何其他可调用)。它包括很多功能,比如周期性工作的进程内调度器(不需要额外的进程),非常轻量级,没有外部依赖性,有很好的测试覆盖率等等。这个库在GitHub上有超过10k颗星。

项目地址:https://github.com/dbader/schedule

3. MechanicalSoup

>>> ftfy.fix_text('The Mona Lisa doesn’t have eyebrows.')
"The Mona Lisa doesn't have eyebrows."

它可以修复上面应用了“卷曲引号”的 mojibake,在引号展开之前无法持续解码:

>>> ftfy.fix_text('IL Y MARQUÉ…')
'IL Y MARQUÉ…'

这个库将帮助你修复以各种方式损坏的Unicode。这个库的目标是接收坏的Unicode并输出好的Unicode,以便在你的Unicode感知代码中使用。它在GitHub上有超过3千颗星。

项目地址:https://github.com/rspeer/python-ftfy

5. rpyc

又双叒叕 get 了 七个超强的 Python 库

这是一个透明的python库,用于对称的远程过程调用、集群和分布式计算。它利用对象代理这一技术,利用python的动态特性,克服进程和计算机之间的物理界限,使远程对象可以像本地一样被操作。这个库在GitHub上有超过1k颗星。

项目地址:https://github.com/tomerfiliba-org/rpyc

6. pyglet

pyglet 的一些特性是:

  • 没有外部依赖项或安装要求。对于大多数应用程序和游戏需求,pyglet 除了 Python 之外不需要其他任何东西,简化了分发和安装。使用 PyInstaller 等冷冻机可以轻松打包您的项目。
  • 利用多窗口和多显示器桌面。pyglet允许你使用多个平台原生窗口,并且完全了解用于全屏游戏的多显示器设置。
  • 加载几乎任何格式的图像、声音、音乐和视频。pyglet可以选择使用 FFmpeg 播放音频格式,如 MP3、OGG/Vorbis 和 WMA,以及视频格式,如 MPEG2、H.264、H.265、WMV 和 Xvid。如果没有 FFmpeg,pyglet包含对 wav、png、bmp 等标准格式的内置支持。
  • pyglet 完全用纯 Python 编写,并利用ctypes模块与系统库进行交互。你可以修改代码库或做出贡献,而无需任何第二语言编译步骤或编译器设置。尽管是纯 Python,但pyglet具有出色的性能,这要归功于用于绘制数千个对象的高级批处理。
  • pyglet 是在 BSD 开源许可证下提供的,允许你将它用于商业和其他开源项目,几乎没有限制。
项目地址:https://github.com/pyglet/pyglet7. ropeimport rope.base.project
myproject = rope.base.project.Project('/path/to/myproject')

这个库提供了强大而安全的重构。它包括轻度依赖性等特点,与PyRight或PyLance不同,它不依赖Node.js,完全由python编写,等等。它在GitHub上有超过1千颗星。

项目地址:https://github.com/python-rope/rope

文档地址:https://rope.readthedocs.io/en/latest/overview.html