Python这门语言很适合用来写些实用的小脚本,跑个自动化、爬虫、算法什么的,非常方便。
这也是很多人学习Python的乐趣所在,可能只需要花个礼拜入门语法,就能用第三方库去解决实际问题。
我在Github上就看到过不少Python代码的项目,几十行代码就能实现一个场景功能,非常实用。
比方说仓库Python-master里就有很多不错的实用Python脚本,举几个简单例子:
5. 打印图片分辨率def jpeg_res(filename): """"This function prints the resolution of the jpeg image file passed into it""" # open image for reading in binary mode with open(filename,'rb') as img_file: # height of image (in 2 bytes) is at 164th position img_file.seek(163) # read the 2 bytes a = img_file.read(2) # calculate height height = (a[0]
这个项目只是作者平时工作用到的一些小脚本,可能也会帮助到你。作者虽然不是程序员,但他这种用代码解决问题的习惯会极大的提升效率,也会迸发出更多的创新思维。我觉得这样的代码每个人都可以写出来,只要慢慢积累多练习就可以。
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遇到Python读取Excel测试用例时出现“list index out of range”错误,可以按照以下步骤解决:检查Excel文件内容:确保Excel文件中的数据完整且格式正确。错误常见于尝试访问不存在的列表索引,因此确认每一行都有足够的数据。查看代码逻辑:检查读取Excel文件的代码,特别是涉及到列表索引的部分。确保你访问的索引在列表的有效范围内。例如,如果列表长度为5,索引只能从0到4。调试代码:在可能出错的地方添加打印语句或使用调试器,查看变量的值和列表的长度,确保你在正确的位置访问正确的
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