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使用神器轻松绘制Python程序调用流程图

Python 代码 可视化
416 2023-04-29

使用神器轻松绘制Python程序调用流程图

我们先来看下效果图:

使用神器轻松绘制Python程序调用流程图

怎么样,很是惊艳吧~

下面我们就来一起完成这个可视化过程。

1. 安装 graphviz 工具

生成图片的过程,是依赖工具 graphviz 的,我们先进行下载安装。

下载地址

  • http://www.graphviz.org/download/

2. 实战

接下来我们还需要安装两个 Python 依赖库。

从生成的图片可以非常清晰的看出整个代码的运行过程,从 main 代码块到各个类的初始化,可以说一目了然。我们再来一个复杂一点的例子:import re
from pycallgraph import PyCallGraph
from pycallgraph import Config
from pycallgraph.output import GraphvizOutput
def main():
 graphviz = GraphvizOutput()
 graphviz.output_file = 'regexp.png'
 config = Config(include_stdlib=True)
 with PyCallGraph(output=graphviz, config=config):
 reo = compile()
 match(reo)
def compile():
 return re.compile('^[abetors]*$')
def match(reo):
 [reo.match(a) for a in words()]
def words():
 return [
 'abbreviation',
 'abbreviations',
 'abettor',
 'abettors',
 'abilities',
 'ability',
 'abrasion',
 'abrasions',
 'abrasive',
 'abrasives',
 ]
if __name__ == '__main__':
 main()

代码同样不负责,不过在编译器内部是调用了 re 正则的,我们来看看最终生成的图片:

使用神器轻松绘制Python程序调用流程图

可以看到整个代码过程复杂了很多,因为内部调用了很多正则内部函数等,但是整体还是非常清晰的

可以说这个神级第三方库,绝对是众多 Python 爱好者,尤其是刚刚入门 Python 领域的朋友的福音,当我们遇到某些不熟悉的较为复杂的代码块时,不妨使用该库来尝试一下可视化,看看能不能从中爆发灵感呢~