怎么用Python一行代码识别车牌号码

识别车牌

识别车牌的代码很简单，只需要1行代码，如下所示。

# pip install poocr

import poocr

# 可以填写本地图片的地址：img_path，也可以填写在线图片的地址：img_url

# 如果2个都填，则只用在线图片img_url

# configPath是配置文件的信息，可以不填

Number = poocr.ocr.LicensePlateOCR(

    img_path=r'C:\Users\程序员晚枫\temp\math_img.jpg',

    img_url=r'https://cache.yisu.com/upload/information/20230317/112/9432.jpg',

    configPath=r'D:\workplace\code\github\poocr\tests\poocr-config.toml')

print(Number)

本接口支持对中国大陆机动车车牌的自动定位和识别，返回地域编号和车牌号码与车牌颜色信息。

返回数据如下。

{

  ...

  "LicensePlateInfos": [

    {

      "Number": "京Q58888",

      ...

      "Color": "蓝"

    }

  ],

  "RequestId": "2be9b49d-d1ce-4344-83e8-771ea929bb97"

}

...

拓展功能

另外，车辆识别相关的接口还有6个，分别是：

# pip install poocr

import poocr

# 识别驾驶证

ressult = poocr.ocr.DriverLicenseOCR()

# 识别行驶证

ressult = poocr.ocr.VehicleLicenseOCR()

# 识别机动车登记证

ressult = poocr.ocr.VehicleRegCertOCR()

# 识别网约车驾驶证

ressult = poocr.ocr.RideHailingDriverLicenseOCR()

# 识别网约车运输证

ressult = poocr.ocr.RideHailingTransportLicenseOCR()

# 识别车辆VIN码

ressult = poocr.ocr.VinOCR()

注意事项

该功能的实现，依托于腾讯云的文字识别，所以如果是小白用户，请在同级目录下配置一个poocr-config.toml文件。

文件内容如下所示。

[tencent-ai]

TENCENTCLOUD_SECRET_ID = '你的 SecretId'     # 建议使用子账号密钥，授权遵循最小权限指引，降低使用风险。子账号密钥获取可参考：https://cloud.tencent.com/act/cps/redirect?redirect=36394&cps_key=ca76be5a2293ba3906d6d5407aea15ee

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