使用 字段->'$.json属性' 进行查询条件
使用 json_extract 函数查询，json_extract(字段, "$.json属性")
根据json数组查询，用 JSON_CONTAINS(字段, JSON_OBJECT('json属性', "内容")) : [{}]查询这种形式的json数组
MySQL5.7以上支持JSON的操作，以及增加了JSON存储类型
一般数据库存储JSON类型的数据会用JSON类型或者TEXT类型
我这里没有创建json的字段格式，而是使用了text存储json 。
注意：用JSON类型的话1）JSON列存储的必须是JSON格式数据，否则会报错。2）JSON数据类型是没有默认值的。
插入json格式的数据到这一列中：
{"age": "28", "pwd": "lisi", "name": "李四"}1、
select * from `offcn_off_main` where json_extract(json_field,"$.name") = '李四'
2、
select * from `offcn_off_main` where json_field->'$.name' = '李四'
使用explain可以查看到无法使用索引。
所以需要修改：
mysql原生并不支持json列中的属性索引，但是我们可以通过mysql的虚拟列间接的为json中的某些属性创建索引，原理就是为json中的属性创建虚拟列，然后通过给虚拟列建立索引，从而间接的给属性创建了索引。
在MySQL 5.7中，支持两种Generated Column，即Virtual Generated Column和Stored Generated Column，前者只将Generated Column保存在数据字典中（表的元数据），并不会将这一列数据持久化到磁盘上；后者会将Generated Column持久化到磁盘上，而不是每次读取的时候计算所得。很明显，后者存放了可以通过已有数据计算而得的数据，需要更多的磁盘空间，与Virtual Column相比并没有优势----（其实我觉得还是有优势毕竟会少一些查询计算）
因此，MySQL 5.7中，不指定Generated Column的类型，默认是Virtual Column。
如果需要Stored Generated Golumn的话，可能在Virtual Generated Column上建立索引更加合适，一般情况下，都使用Virtual Generated Column，这也是MySQL默认的方式。
格式如下：
fieldname <type> [ GENERATED ALWAYS ] AS ( <expression> ) [ VIRTUAL|STORED ] [ UNIQUE [KEY] ] [ [PRIMARY] KEY ] [ NOT NULL ] [ COMMENT <text> ]
所以我这里：
ALTER TABLE 'off_main' `names_virtual` VARCHAR(20) GENERATED ALWAYS AS (`json_field` ->> '$.name') not null;
Note: 利用操作符-» 来引用JSON字段中的KEY。在本例中字段names_virtual为虚拟字段，我把它定义成不可以为空。在实际的工作中，一定要集合具体的情况来定。因为JSON本身是一种弱结构的数据对象。也就是说的它的结构不是固定不变的。
给虚拟字段增加索引：
CREATE INDEX `names` ON `off_main`(`names_virtual`);
注意如果虚拟字段并不是创建表是添加的，而是后面加的，增加索引时如果有的行中虚拟字段为null，但是又设置了它不能为null，那么索引无法创建成功，提示column can not be null.
增加索引后 explain看下即可看到用到了索引，并且虚拟字段的值会随着json字段的属性修改而自动变化。
update off_main set json_field = json_set(json_field,'$.phone', '132') WHERE id = 45 //同时修改多个 UPDATE offcn_off_main set json_field = json_set(json_field,'$.name',456,'$.age','bbb') WHERE id = 45
json_set() 方法存在的则会覆盖，不存在的会添加。
UPDATE offcn_off_main set json_field = json_remove(json_field,'$.pwd','$.phone') WHERE id = 45
UPDATE offcn_off_main set json_field = json_insert(json_field,'$.pwd','111') WHERE id = 45
insert与update不同之处在于insert不存在的会增加，存在的不会覆盖
1.如果数据量小的话，将json数据直接复制到mysql的json字段中，如果数据过大可以通过java等后台形式对json数据解析，然后写入数据库中。
查询操作
select *,json->'$.features[0].geometry.rings' as rings from JSON;
从一张表读取一部分数据存入另一张表中（一条数据）
insert into DT_village(name, border) SELECT json->'$.features[0].attributes.CJQYMC',json->'$.features[0].geometry.rings' from JSON;
读取json数据并写入数据库(此时使用的是定义函数的形式来执行方法，可以定义便量)
#清空数据库
TRUNCATE table DT_village;
#定义存储过程
delimiter //
DROP PROCEDURE IF EXISTS insert_test_val;
##num_limit 要插入数据的数量,rand_limit 最大随机的数值
CREATE PROCEDURE insert_test_val()
BEGIN
DECLARE i int default 0;
DECLARE a,b varchar(5000);
WHILE i<10 do
set a=CONCAT('$.features[',i,'].attributes.CJQYMC');
set b=CONCAT('$.features[',i,'].geometry.rings');
insert into DT_village(name, border) select
#json->'$.features[0].attributes.CJQYMC',json->'$.features[0].geometry.rings'
# (json->a),(json->b)
json_extract(json,a),json_extract(json,b)
from JSON;
set i = i + 1;
END WHILE;
END
//
#调用存储过程
call insert_test_val();调用游标的方式获取jsosn数据中的一行，并执行插入操作
delimiter //
drop procedure if exists StatisticStore;
CREATE PROCEDURE StatisticStore()
BEGIN
#创建接收游标数据的变量
declare j json;#存储json数据
DECLARE i int default 0; #创建总数变量，记录执行次数，控制循环
DECLARE a,b,c varchar(5000);#定义json数组中的某个数据的键值
#创建结束标志变量
declare done int default false;
#创建游标
declare cur cursor for select json from JSON where name = '1';
#指定游标循环结束时的返回值
declare continue HANDLER for not found set done = true;
#设置初始值
set a=CONCAT('$.features[',i,'].attributes.XZQDM');
set b=CONCAT('$.features[',i,'].attributes.XZQMC');
set c=CONCAT('$.features[',i,']');
#打开游标
open cur;
#开始循环游标里的数据
read_loop:loop
#根据游标当前指向的一条数据
fetch cur into j;
#判断游标的循环是否结束
if done then
leave read_loop;#跳出游标循环
end if;
#这里可以做任意你想做的操作
WHILE i<11 do
insert into dt_border(xzq_code,name,border) select
json_extract(j,a),json_extract(j,b),json_extract(j,c)
from JSON;
set i = i + 1;
END WHILE;
#结束游标循环
end loop;
#关闭游标
close cur;
#输出结果
select j,i;
END;
#调用存储过程
call StatisticStore();
