C++标准库中的多线程库的使用指南？

C++ 标准库中的多线程库提供了创建、管理和同步线程的工具。其使用方法包括创建线程（std::thread）、管理线程（join、detach、sleep_for）和同步线程（互斥体、条件变量、读写锁）。实战案例展示了如何使用多线程加速图像灰度化：分配任务给多个线程，处理完成后合并结果。

C++ 标准库中的多线程库使用指南

多线程是并发编程的一种形式，它允许一个程序中的多个线程同时执行。它可以提高应用程序的效率和性能。C++ 标准库中提供了多线程库，它提供了用于创建、管理和同步线程的强大工具。

创建线程

#include <iostream>
#include <thread>

void threadFunction() {
  std::cout << "Hello from a thread!" << std::endl;
}

int main() {
  std::thread t(threadFunction);
  t.join(); // 等待线程完成
  return 0;
}

管理线程
线程库提供了多种方法来管理线程，包括：

• join()：等待线程完成。
• detach()：将线程与主线程分离，主线程不再需要等待它完成。
• sleep_for()：使线程休眠一段时间。

同步线程
同步是确保多个线程安全访问共享资源的关键。C++ 多线程库提供了多种同步原语，包括：

• 互斥体（Mutex）：确保一次只有一个线程可以访问共享数据。
• 条件变量（Condition Variables）：允许线程等待特定条件满足。
• 读写锁（Read-Write Locks）：允许多个线程同时读取共享数据，但每次只能有一个线程写入数据。

实战案例：并行处理

多线程可用于并行处理资源密集型任务。以下示例演示了如何使用多线程加速图像灰度化：

#include <iostream>
#include <thread>
#include <vector>

void grayscaleImage(std::vector<unsigned char>& image, int start, int end) {
  for (int i = start; i < end; ++i) {
    image[i] = (image[i] + image[i + 1] + image[i + 2]) / 3;
  }
}

int main() {
  // 读取图像数据
  std::vector<unsigned char> image;
  ...

  // 分配任务给线程
  int numThreads = 4;
  std::vector<std::thread> threads(numThreads);
  int chunkSize = image.size() / numThreads;
  for (int i = 0; i < numThreads; ++i) {
    threads[i] = std::thread(grayscaleImage, std::ref(image), i * chunkSize, (i + 1) * chunkSize);
  }

  // 等待线程完成
  for (auto& thread : threads) {
    thread.join();
  }

  // 保存结果
  ...

  return 0;
}