并发和多线程对 C++ 应用程序至关重要,其中多线程允许同时处理多个任务,而并发则确保数据完整性。这是通过锁的管理来实现的,包括:互斥量锁 (std::mutex):一次只允许一个线程访问共享资源。范围锁定 (std::lock_guard):封装对互斥量的锁定/解锁操作。可递归锁 (std::recursive_mutex):允许线程多次锁定同一资源。条件变量 (std::condition_variable):用于等待特定条件满足。
C++ 框架中的并发和多线程处理与锁的管理
简介
并发和多线程对于现代 C++ 应用程序至关重要,它们允许应用程序同时处理多个任务,从而提高性能和响应能力。然而,随之而来的是锁的管理,以确保数据完整性和防止竞争条件。
并发和多线程
锁
C++ 中的标准线程库
C++ 标准线程库提供了管理多线程的类和函数,包括:
std::thread
:创建和管理线程。std::mutex
:互斥量锁,一次只允许一个线程访问共享资源。std::lock_guard
:封装对互斥量的锁定/解锁操作。实战案例
考虑一个银行帐户类,其中维护着帐户余额。为了防止多个线程同时更新余额,我们可以使用 std::mutex
。
class BankAccount { private: std::mutex m_lock; double m_balance; public: void deposit(double amount) { std::lock_guard<std::mutex> lock(m_lock); // 锁定帐户 m_balance += amount; // 更新余额 } double getBalance() { std::lock_guard<std::mutex> lock(m_lock); // 锁定帐户 return m_balance; // 获取余额 } };
在并发环境中,我们可以安全地访问和更新帐户余额,如下所示:
BankAccount account; // 创建帐户对象 std::thread t1([&account] { account.deposit(100); // 在线程 1 中存款 }); std::thread t2([&account] { account.deposit(200); // 在线程 2 中存款 }); t1.join(); // 等待线程 1 完成 t2.join(); // 等待线程 2 完成 std::cout << "Final balance: " << account.getBalance() << std::endl; // 输出最终余额
其他锁机制
C++ 标准还提供了其他锁机制:
最佳实践
std::atomic
,用于简单的数据类型。