关于数据脱敏，网上的文章都是硬编码规则，比如对身份证，手机号，邮件地址等固定写法脱敏。本文在此基础上，拓展动态从数据库查出涉密关键字执行脱敏操作。
数据脱敏：把系统里的一些敏感数据进行加密处理后再返回，达到保护隐私作用，实现效果图如下：
其实要实现上面的效果，可能最先想到的方法是直接改每个controller接口，在返回数据前做一次加密处理，当然这个方法肯定是非常捞的。这里推荐用注解来实现，即高效又优雅，省时省力，支持扩展。
其实解决方案大体上分两种：
在拿到数据时就已经脱敏了（如在 mysql 查询时用 insert 函数进行隐藏）
拿到数据后在序列化的时候再进行脱敏（如用 fastjson、jackson）
这里我所选用的方案是第二种，即在接口返回数据前，在序列化的时候对敏感字段值进行处理，并且选用 jackson 的序列化来实现（推荐）
import lombok.Getter;
/**
* 隐私数据类型枚举
*
*/
@Getter
public enum PrivacyTypeEnum {
/**
* 自定义（此项需设置脱敏的范围）
*/
CUSTOMER,
/**
* 姓名
*/
NAME,
/**
* 身份证号
*/
ID_CARD,
/**
* 手机号
*/
PHONE,
/**
* 邮箱
*/
EMAIL,
/**
* 关键字
*/
KEYWORD
}import com.fasterxml.jackson.annotation.JacksonAnnotationsInside;
import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonSerialize;
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;
/**
* 自定义数据脱敏注解
*/
@Target(ElementType.FIELD) // 作用在字段上
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) // class文件中保留，运行时也保留，能通过反射读取到
@JacksonAnnotationsInside // 表示自定义自己的注解PrivacyEncrypt
@JsonSerialize(using = PrivacySerializer.class) // 该注解使用序列化的方式
public @interface PrivacyEncrypt {
/**
* 脱敏数据类型（没给默认值，所以使用时必须指定type）
*/
PrivacyTypeEnum type();
/**
* 前置不需要打码的长度
*/
int prefixNoMaskLen() default 1;
/**
* 后置不需要打码的长度
*/
int suffixNoMaskLen() default 1;
/**
* 用什么打码
*/
String symbol() default "*";
}import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator;
import com.fasterxml.jackson.databind.BeanProperty;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonSerializer;
import com.fasterxml.jackson.databind.SerializerProvider;
import com.fasterxml.jackson.databind.ser.ContextualSerializer;
import com.zk.common.core.domain.enumerate.PrivacyTypeEnum;
import com.zk.common.core.utils.PrivacyUtil;
import java.io.IOException;
import java.util.Objects;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.NoArgsConstructor;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class PrivacySerializer extends JsonSerializer<String> implements ContextualSerializer {
// 脱敏类型
private PrivacyTypeEnum privacyTypeEnum;
// 前几位不脱敏
private Integer prefixNoMaskLen;
// 最后几位不脱敏
private Integer suffixNoMaskLen;
// 用什么打码
private String symbol;
@Override
public void serialize(final String origin, final JsonGenerator jsonGenerator,
final SerializerProvider serializerProvider) throws IOException {
if (StringUtils.isNotBlank(origin) && null != privacyTypeEnum) {
switch (privacyTypeEnum) {
case CUSTOMER:
jsonGenerator.writeString(PrivacyUtil.desValue(origin, prefixNoMaskLen, suffixNoMaskLen, symbol));
break;
case NAME:
jsonGenerator.writeString(PrivacyUtil.hideChineseName(origin));
break;
case ID_CARD:
jsonGenerator.writeString(PrivacyUtil.hideIDCard(origin));
break;
case PHONE:
jsonGenerator.writeString(PrivacyUtil.hidePhone(origin));
break;
case EMAIL:
jsonGenerator.writeString(PrivacyUtil.hideEmail(origin));
break;
default:
throw new IllegalArgumentException("unknown privacy type enum " + privacyTypeEnum);
}
}
}
@Override
public JsonSerializer<?> createContextual(final SerializerProvider serializerProvider,
final BeanProperty beanProperty) throws JsonMappingException {
if (beanProperty != null) {
if (Objects.equals(beanProperty.getType().getRawClass(), String.class)) {
PrivacyEncrypt privacyEncrypt = beanProperty.getAnnotation(PrivacyEncrypt.class);
if (privacyEncrypt == null) {
privacyEncrypt = beanProperty.getContextAnnotation(PrivacyEncrypt.class);
}
if (privacyEncrypt != null) {
return new PrivacySerializer(privacyEncrypt.type(), privacyEncrypt.prefixNoMaskLen(),
privacyEncrypt.suffixNoMaskLen(), privacyEncrypt.symbol());
}
}
return serializerProvider.findValueSerializer(beanProperty.getType(), beanProperty);
}
return serializerProvider.findNullValueSerializer(null);
}
}这里是具体的实现过程，因为要脱敏的数据都是 String 类型的，所以继承 JsonSerializer 时的类型填 String
重写的 serialize 方法是实现脱敏的核心，根据类型 type 的不同去设置序列化后的值
重写的 createContextual 方法就是去读取我们自定义的 PrivacyEncrypt 注解，打造一个上下文的环境。
public class PrivacyUtil {
/**
* 隐藏手机号中间四位
*/
public static String hidePhone(String phone) {
return phone.replaceAll("(\\d{3})\\d{4}(\\d{4})", "$1****$2");
}
/**
* 隐藏邮箱
*/
public static String hideEmail(String email) {
return email.replaceAll("(\\w?)(\\w+)(\\w)(@\\w+\\.[a-z]+(\\.[a-z]+)?)", "$1****$3$4");
}
/**
* 隐藏身份证
*/
public static String hideIDCard(String idCard) {
return idCard.replaceAll("(\\d{4})\\d{10}(\\w{4})", "$1*****$2");
}
/**
* 【中文姓名】只显示第一个汉字，其他隐藏为星号，比如：任**
*/
public static String hideChineseName(String chineseName) {
if (chineseName == null) {
return null;
}
return desValue(chineseName, 1, 0, "*");
}
/**
* 隐藏关键字
*
* @param context
* @return
*/
public static String hideKeyWord(String context) {
// SpringUtil.getBean()方法来源于hutool提供的工具类。网上也有很多spring静态获取bean的方法，没有hutool依赖的，可自行实现。
// 实际项目中，请替换为自己的Mapper或者Dao。这里是为大家提供动态获取数据库的示例写法。
SysSecurityFieldMapper sysSecurityFieldMapper = SpringUtil.getBean(SysSecurityFieldMapper.class);
List<SysSecurityFieldEntity> privacyKeyWord = sysSecurityFieldMapper.selectList(new LambdaQueryWrapper<SysSecurityFieldEntity>()
.eq(SysSecurityFieldEntity::getStatus, SecurityFieldConstant.STATUS_NORMAL));
if (CollectionUtils.isEmpty(privacyKeyWord)) {
return context;
}
for (int i = 0; i < privacyKeyWord.size(); i++) {
if (context.contains(privacyKeyWord.get(i).getKeyWord())) {
context = context.replaceAll(privacyKeyWord.get(i).getKeyWord(), "***");
}
}
return context;
}
// /**
// * 【身份证号】显示前4位, 后2位
// */
// public static String hideIdCard(String idCard) {
// return desValue(idCard, 4, 2, "*");
// }
// /**
// * 【手机号码】前三位，后四位，其他隐藏。
// */
// public static String hidePhone(String phone) {
// return desValue(phone, 3, 4, "*");
// }
/**
* 对字符串进行脱敏操作
* @param origin 原始字符串
* @param prefixNoMaskLen 左侧需要保留几位明文字段
* @param suffixNoMaskLen 右侧需要保留几位明文字段
* @param maskStr 用于遮罩的字符串, 如'*'
* @return 脱敏后结果
*/
public static String desValue(String origin, int prefixNoMaskLen, int suffixNoMaskLen, String maskStr) {
if (origin == null) {
return null;
}
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (int i = 0, n = origin.length(); i < n; i++) {
if (i < prefixNoMaskLen) {
sb.append(origin.charAt(i));
continue;
}
if (i > (n - suffixNoMaskLen - 1)) {
sb.append(origin.charAt(i));
continue;
}
sb.append(maskStr);
}
return sb.toString();
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println(hideChineseName("张三三"));
}
}这个工具类其实可以自己定，根据自己的业务去扩展，提一点：
在自定义注解 PrivacyEncrypt 里，只有 type 的值为 PrivacyTypeEnum.CUSTOMER（自定义）时，才需要指定脱敏范围，即 prefixNoMaskLen 和 suffixNoMaskLen 的值，像邮箱、手机号这种隐藏格式都采用固定的
hideKeyWord() 方法中，SpringUtil.getBean()方法来源于hutool提供的工具类。网上也有很多spring静态获取bean的方法，没有hutool依赖的，可自行实现。实际项目中，请替换为自己的Mapper或者Dao。这里是为大家提供动态获取数据库的示例写法。
直接在需要脱敏的字段上加上注解，指定 type 值即可，如下：
@Data
public class People {
private Integer id;
private String name;
private Integer sex;
private Integer age;
@PrivacyEncrypt(type = PrivacyTypeEnum.PHONE) // 隐藏手机号
private String phone;
@PrivacyEncrypt(type = PrivacyTypeEnum.EMAIL) // 隐藏邮箱
private String email;
private String sign;
}测试效果图如下：
