java框架有哪些最新的大型语言模型集成？

Java 框架中集成大型语言模型 (LLM) 提供了强大的文本处理能力，可通过以下步骤进行集成：集成到 Spring Boot：使用 @SpringBootApplication 注解和 @Bean 方法在主类中配置 OpenAI API 密钥。集成到 Hibernate：使用 @Entity 注解创建实体类，并使用 CrudRepository 接口进行查询。实战案例：在 Hibernate 中保存产品描述，然后使用 LLM 根据描述生成求职信模板。通过这些集成，Java 开发人员可以利用 LLM 提升应用程序中文本处理任务的效率。

将大型语言模型集成到 Java 框架

大型语言模型 (LLM) 已成为 AI 领域的最新热点，其强大的文本处理能力为 Java 开发人员提供了新的可能性。本文介绍了如何将 LLM 集成到 Spring Boot 和 Hibernate 框架中，并通过实战案例展示其在实际应用中的优势。

集成到 Spring Boot

@SpringBootApplication
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }

    @Bean
    public OpenAIApi openAIApi() {
        return new OpenAIApi(OPENAI_API_KEY);
    }
}

在 application.properties 中设置 OpenAI API 密钥：

openai.api.key=YOUR_OPENAI_API_KEY

集成到 Hibernate

@Entity
public class Product {
    @Id
    @GeneratedValue
    private Long id;

    @Column(length = 1024)
    private String description;
}

public interface ProductRepository extends CrudRepository<Product, Long> {
    List<Product> findByDescriptionContaining(String description);
}

Product product = new Product();
product.setDescription("求职信模板");
productRepository.save(product);

List<Product> results = productRepository.findByDescriptionContaining("求职信");

实战案例：根据产品描述生成求职信

String description = "求职信";
String response = openAIApi.generateText(description, "求职信模板");
System.out.println(response.getText());

通过将 LLM 集成到 Java 框架中，开发人员可以轻松利用 LLM 的能力，并显著提高其应用程序中与文本相关的任务的效率。