C++ 框架内置了哪些并发控制机制？

C++ 框架内置以下并发控制机制：细粒度锁（Mutex 和 Spinlock）：保护共享资源免受数据竞争。乐观并发控制（OCC）：基于版本控制，避免锁的使用。多版本并发控制（MVCC）：基于副本，允许多个线程同时访问和更新数据。如需在 C++ 中保护共享计数器，可以使用 std::mutex 锁定对计数器的访问，确保计数的准确性。

C++ 框架内置的并发控制机制

在多线程编程中，并发控制是至关重要的。它确保当多个线程同时访问共享资源时，不会出现冲突。

C++ 框架内置了以下并发控制机制：

• 细粒度锁（Mutex 和 Spinlock）： 用于在细粒度级别保护共享资源，防止数据竞争。Mutex 是一种互斥量，它允许一次只有一个线程访问临界区，而 Spinlock 则是一种更轻量级的锁，它通过不断循环地轮询锁状态来避免线程阻塞。
• 乐观并发控制（OCC）： 是一种基于版本控制的技术。每个线程在更新数据之前都会获得一个该数据的版本。如果另一个线程已经更新了数据，则当前线程的更新将失败。OCC 避免了锁的使用，从而提高了性能。
• 多版本并发控制（MVCC）： 是一种基于副本的技术。每个线程在更新数据时都会创建一个该数据的副本。这允许多个线程同时读取和更新数据，而不会出现冲突。当线程提交更新时，再将更新合并到原始数据中。

实战案例：

考虑一个由多个线程同时访问的共享计数器的示例。我们可以在 C++ 中使用 std::mutex 来保护计数器：

std::mutex m;
int counter = 0;

void increment_counter() {
  std::lock_guard<std::mutex> lock(m);
  ++counter;
}

void decrement_counter() {
  std::lock_guard<std::mutex> lock(m);
  --counter;
}

使用 std::lock_guard 确保在锁的作用域内，计数器不会被其他线程访问。这防止了数据竞争，确保了计数的准确性。