在 Go 框架中,最佳限流实践包括使用 ratelimit、gocraft/rate、limiter 等库,并使用 ratelimit.NewMiddleware 实现一个限流中间件。熔断最佳实践包括使用 sony/gobreaker、github.com/tsenart/vegeta/breaking、juju/errors 等库,并使用 gobreaker.NewCircuitBreaker 创建一个熔断器,使用 cb.Execute 运行受熔断保护的函数。
Go 框架中的限流和熔断机制最佳实践
在构建分布式系统时,限流和熔断机制至关重要,它们可以防止系统在遇到高负载或失败时崩溃。本文将介绍 Go 中限流和熔断机制的最佳实践,并提供实战案例。
限流
限流可以防止系统因过多的并发请求而不堪重负。Go 中有几个流行的限流库,例如:
实战案例:使用 ratelimit 库
import ( "context" "fmt" "net/http" "time" "github.com/juju/ratelimit" ) func main() { // 创建一个限流器,每秒允许 10 个请求。 limiter := ratelimit.NewBucket(time.Second, 10) // 使用限流中间件确保每个请求都经过限流。 limitedHandler := ratelimit.NewMiddleware(limiter, func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) error { _, err := limiter.Take(context.Background(), 1) return err }) // 创建一个 HTTP 处理程序,并应用限流中间件。 handler := http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { fmt.Fprintf(w, "Hello, World!") }) limitedHandler.Handler = handler // 启动 HTTP 服务器,端口 8080。 http.ListenAndServe(":8080", limitedHandler.Handler) }
熔断
熔断可以在系统出现故障时防止进一步的损害。Go 中有几个流行的熔断库,例如:
实战案例:使用 gobreaker 库
import ( "errors" "sync" "github.com/sony/gobreaker" ) func main() { // 创建一个熔断器,失败次数为 5,失败率为 50%。 cb := gobreaker.NewCircuitBreaker( gobreaker.Settings{ Name: "my-circuit-breaker", MaxRequests: 5, Interval: time.Second, Timeout: time.Second, ReadyToTrip: func(counts gobreaker.Counts) bool { return counts.TotalFailures > 2 }, }, ) var mu sync.Mutex // 使用熔断器保护包含故障的函数。 var counter int cb.Execute(func() (interface{}, error) { mu.Lock() defer mu.Unlock() counter++ if counter%2 == 0 { return nil, errors.New("simulated failure") } return nil, nil }) }
golang框架与React框架的学习曲线比较
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