如何在 Java 中使用函数式编程范式实现惰性求值？

Java中的惰性求值通过使用流和 Lambda 表达式实现。1. 创建流对象，指定初始值并使用函数生成后续值。2. 使用 map 方法将流元素映射到所需类型。3. 使用 limit 方法限制流元素数量。4. 使用 forEach 方法遍历和处理流元素。

如何在 Java 中使用函数式编程范式实现惰性求值？

惰性求值，也称为延迟求值，是一种编程技术，其中只在需要时才计算表达式的值。这与热切求值相反，在这种情况下，总是立即计算表达式的值，即使该值从未被使用过。

在 Java 中，可以使用流和 Lambda 表达式来实现惰性求值。流是一种数据结构，它可以表示潜在的无限元素序列。每当需要下一个元素时，才会计算下一个元素。

实战案例：计算斐波那契数列

斐波那契数列是一个数学数列，其中每个数都是前两个数的和。前两个数通常为 0 和 1。我们可以编写一个 Java 程序来使用惰性求值计算斐波那契数列：

import java.util.stream.Stream;

public class Fibonacci {

    public static void main(String[] args) {
        // 创建斐波那契数列的流
        Stream<Integer> fibonacci = Stream.iterate(new int[]{0, 1}, ints -> new int[]{ints[1], ints[0] + ints[1]}).mapToInt(ints -> ints[0]);

        // 打印前 10 个斐波那契数
        fibonacci.limit(10).forEach(System.out::println);
    }
}

在这个示例中，我们使用 Stream.iterate 方法创建斐波那契数列的流。此方法生成一个流，从指定的种子值开始，并使用指定的函数生成后续值。

我们使用 Lambda 表达式定义生成函数，该函数接受一个整型数组，并返回一个新的整型数组，其中第一个元素是第二个元素，第二个元素是两个元素的和。

我们使用 mapToInt 方法将流映射到一个整数流，因为斐波那契数是整数。然后，我们使用 limit 方法限制流中的元素数量，最后使用 forEach 方法打印流中的元素。

通过使用惰性求值，我们避免了计算未被使用的斐波那契数，从而提高了程序的效率。