如何利用迈尔斯算法实现文章批改功能，准确识别文本差异并区分新增和删除部分？

寻找字符串差异，同时识别新增和删除部分

文章批改需要准确识别两段文本之间的差异，并明确区分新增和删除的部分。为此，可以利用被称为迈尔斯算法的 Git diff 算法。

迈尔斯算法使用递归算法将两段文本分解为更小的块，并比较这些块之间的相似性。通过遍历文本，算法识别出两个文本之间的差异以及导致这些差异的插入和删除操作。

运用迈尔斯算法，我们可以实现文本批改功能，并确定：

• 新增的单词或短语：这些新增部分会在批改后的文本中突出显示，例如 "但是因为"。
• 已删除的单词或短语：这些删除部分会在批改后的文本中删除，例如 "正"。
• 替换的单词或短语：算法会识别替换操作，并在批改后的文本中相应地更新单词或短语，例如 "反正是" -> "反而是"。

通过利用迈尔斯算法，文章批改功能可以准确识别文本差异，并提供清晰的视图，表明特定更改是新增、删除还是替换。