1、要选择列值等于标量的行，可以使用==。
df.loc[df['column_name'] == some_value]
2、要选择列值在可迭代中的行，可以使用isin。
df.loc[df['column_name'].isin(some_values)]
将多个条件与&：
df.loc[(df['column_name'] >= A) & (df['column_name'] <= B)]
注意括号。
3、由于Python的运算符优先级规则，&绑定比<=and更紧密>=。
因此，最后一个例子中的括号是必要的。
没有括号
df['column_name'] >= A & df['column_name'] <= B
被解析为
df['column_name'] >= (A & df['column_name']) <= B
本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
