使用 multi30k 数据集时遇到的 unicodedecodeerror
使用 torchtext 的 multi30k 数据集时,可能会遇到 unicodedecodeerror,提示信息为 "utf-8 codec can't decode byte 0x80 in position 37: invalid start byte"。该问题是由于 multi30k 数据集包含了非 utf-8 编码的字符。
要解决此问题,可以分别加载训练、验证和测试集:
train = datasets.Multi30k(root='.data', split='train', language_pair=('de', 'en')) val = datasets.Multi30k(root='.data', split='valid', language_pair=('de', 'en')) test = datasets.Multi30k(root='.data', split='test', language_pair=('de', 'en'))
需要注意,单独加载测试集时可能会出现错误。
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在Python中连接MongoDB时,避免解释器关闭时出现的RuntimeError,可以通过确保MongoDB连接在程序结束时正确关闭来实现。以下是解决这一问题的具体方法和代码示例:使用with语句自动管理连接使用with语句可以确保在代码块执行完毕后自动关闭MongoDB连接,从而避免RuntimeError。from pymongo import MongoClient # 使用with语句自动管理连接 with MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
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