机器视觉入门:推荐框架与学习路线
作为机器视觉学习的新手,在众多框架中挑选一个合适的工具至关重要。根据需求的不同,以下推荐适合入门者的选择:
解决具体业务问题:
对于仅需解决业务问题的情况,建议先建立起数学模型,确定任务类型。随后,使用现成代码库中的解决方案,如 PaddleSeg 进行图像分割和后处理。
从基础入门:
若打算从头学习,除了框架语法外,更重要的是掌握基础知识,包括:
推荐框架:
动态图框架:对新手更友好,推荐 PyTorch 或 PaddlePaddle
学习步骤:
如何利用OpenCV统计黑色背景图像中的白色区域数量?
集合去重难题:教你轻松拆分含重复元素集合
Python for循环中数值变零:矩阵元素与标量运算导致的错误?
Django中如何使用.py-tpl模板文件生成代码?
如何创建云构建以允许 Docker 从 Artifact Registry 下载 Python 包
如何利用递归实现字符串分割算法?
支付宝注册时间在哪里看 支付宝查看账号注册时间教程介绍
欧盟对中国电动汽车进行深入调查,背后的‘小动作’也被揭露
剪映宇宙特效怎么制作 剪映宇宙特效制作教程
Go 框架中集成测试的最佳实践
如何取消钉钉打卡个性主题设置
LOFTER怎样搜索标签下内容 LOFTER查找标签下内容流程介绍
手机版
返回顶部