将数据层分离为 RPC：可行吗？应用场景有哪些？

将数据层分离为 RPC：可行性及应用场景

在多个应用程序共享同一组数据时，通常需要在每个应用程序中实现重复的数据访问层代码。为了简化这一过程，考虑将此代码分离为远程过程调用（RPC）。

可行性

在理论上，将数据层分离为 RPC 是可行的。通过这种方式，应用程序只需实现一次模型声明和方法，并通过调用 RPC 来实现数据读写。

实际应用

在实践中，这种方法的可行性取决于应用程序的具体要求。如果应用程序使用相同的数据源且结构相似，则将其封装为 RPC 服务并让应用程序使用它可能更为简单和方便。

RPC 的应用场景

在以下情况下，考虑采用基于 RPC 的数据层：

• 数据隔离：通过 RPC 控制不同应用程序能够访问的数据，实现数据隔离。
• 数据库隐藏：当底层数据库部分不能完全暴露时，可以将数据访问层独立为 RPC 并使用专用数据库进行管理。
• 性能优化：如果应用程序位于同一内部网络中，使用 RPC 的性能损耗可以忽略不计，从而为数据访问提供性能优势。

替代方案

在使用同一数据库并且应用程序之间没有数据隔离要求的情况下，将数据层封装为可重用的软件包可以作为 RPC 替代方案。通过引入软件包并维护其一致性，可以避免重复代码并简化维护。