对景区评论进行文本挖掘时,分词质量至关重要。jieba作为常用的中文分词工具,若分词结果不理想,会导致后续主题提取和词云图生成效果变差。以下是一些提高jieba分词准确性的技巧:
逆向搜狗旅游词库可以获取旅游相关的专业术语和地名。将此类特有词语纳入自定义词库中,能够提高旅游评论文本的分词准确率。
jieba自带的停用词可能无法完全满足分析需求。根据文本语料库,构建针对景区评论的自定义停用词词库,移除不必要的词语,有助于主题提取的精度。
此外,还可以优化分词策略,例如:
Indiegogo网站产品URL爬取失败:如何正确处理clickthrough_url列数据及应对反爬机制?
Python:从初学者到专业人士第 4 部分
如何将包含重复元素的集合拆分成多个不包含重复元素的小集合?
课程 使用 API 和 Web 抓取实现 HR 自动化
如何在 Python 进程池中创建子进程?
探索漂亮股票:分析历史数据并使用 Python 制定交易策略
Go 框架中集成测试的最佳实践
如何取消钉钉打卡个性主题设置
Java 闭包在现代 Java 开发中的重要性和趋势
WallpaperEngine官网网址一览
欧盟对中国电动汽车进行深入调查,背后的‘小动作’也被揭露
支付宝注册时间在哪里看 支付宝查看账号注册时间教程介绍
手机版
返回顶部