说明
1、Series相加，会根据索引进行操作，索引相同则数值相加，索引不同则返回NaN。
2、在pandas解释中，Nan是notanumber，它是float类型，表示数据缺失，可以参与运算。
实例
#s1
lst = [1,3,5,6,10,23]
s1 = pd.Series(lst,index=["A","B","C","D","E","F"])
#s2
dic = {"A":1,"B":2,"C":3,"D":2}
s2 = pd.Series(dic)
s3 = s2+s1本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
