插入间隔的描述非常解释性:
给定一个不重叠的区间数组,其中区间[i] = [start_i, end_i] 表示第 i 个区间的开始和结束,区间按 start_i 升序排序。您还会获得一个间隔 newinterval = [start, end],表示另一个间隔的开始和结束。
将 newinterval 插入间隔,使得间隔仍然按 start_i 升序排序,并且间隔仍然没有任何重叠间隔(如有必要,合并重叠间隔)。
返回间隔插入后。
注意您不需要就地修改间隔。您可以创建一个新数组并返回它。
例如:
input: intervals = [[1, 3], [6, 9]], newinterval = [2, 5] output: [[1, 5], [6, 9]]
或者:
input: intervals = [[1, 2], [3, 5], [6, 7], [8, 10], [12, 16]], newinterval = [4, 8] output: [[1, 2], [3, 10], [12, 16]] explanation: because the new interval [4, 8] overlaps with [3, 5], [6, 7], [8, 10].
我们可以从创建一个结果数组开始,结果:
let result = [];
然后,遍历所有间隔,我们需要检查是否要将新间隔放在当前间隔之前或之后,或,它们是否重叠,因此需要合并。
正如我们在本章介绍中所看到的,两个间隔不会重叠,如果一个的开始严格大于另一个的结束,或者,如果一个的结束严格小于比对方的开始。
当这两种情况都为假时,它们会重叠。
首先,我们可以检查newinterval是否在interval之前。事实上,如果我们首先检查这一点(我们可以找到放置 newinterval 的“最早”位置),我们可以立即返回新构造的结果。
这也是贪婪方法。
for (let i = 0; i < intervals.length; i++) { const interval = intervals[i]; // newinterval is before interval if (newinterval[1] < interval[0]) { result.push(newinterval); return [...result, ...intervals.slice(i)]; } /* ... */ }
但是,如果 newinterval 出现在我们正在查看的当前间隔之后,我们可以将当前间隔推入我们的结果:
for (let i = 0; i < intervals.length; i++) { /* ... */ // newinterval is after interval else if (newinterval[0] > interval[1]) { result.push(interval); } }
最后一个选项是当它们重叠时,在这种情况下,我们需要合并两个间隔。我们可以再次创建 newinterval,将间隔的最小值作为新间隔的 start,将它们的最大值作为 end:
for (let i = 0; i < intervals.length; i++) { /* ... */ // overlapping, create newinterval else { newinterval = [ math.min(newinterval[0], interval[0]), math.max(newinterval[1], interval[1]) ]; } }
我们的循环目前如下所示:
for (let i = 0; i < intervals.length; i++) { const interval = intervals[i]; // newinterval is before interval if (newinterval[1] < interval[0]) { result.push(newinterval); return [...result, ...intervals.slice(i)] // newinterval is after interval } else if (newinterval[0] > interval[1]) { result.push(interval); // overlapping, create newinterval } else { newinterval = [math.min(newinterval[0], interval[0]), math.max(newinterval[1], interval[1])]; } }
我们还需要推送我们创建的最新的 newinterval。最后,我们可以返回结果:
function insert(intervals: number[][], newinterval: number[]): number[][] { /* ... */ result.push(newinterval); return result; }
最后,解决方案如下所示:
function insert(intervals: number[][], newInterval: number[]): number[][] { let result = []; for (let i = 0; i < intervals.length; i++) { const interval = intervals[i]; // newInterval is before interval if (newInterval[1] < interval[0]) { result.push(newInterval); return [...result, ...intervals.slice(i)] // newInterval is after interval } else if (newInterval[0] > interval[1]) { result.push(interval); // overlapping, create newInterval } else { newInterval = [Math.min(newInterval[0], interval[0]), Math.max(newInterval[1], interval[1])]; } } result.push(newInterval); return result; }
时间复杂度为 o(n) 因为我们对间隔数组中的每个项目进行常量操作。空间复杂度将为 o(n) 我们保留一个结果数组,它的大小会随着间隔长度的增加而增加。
接下来,我们将了解合并间隔。在那之前,祝您编码愉快。