DeepSeek，一款由深度求索推出的强大AI大模型，自2025年1月11日上线以来，便以其媲美OpenAI o1正式版的DeepSeek-R1性能，引发广泛关注。其手机应用曾荣登美区App Store单日下载量榜首，对ChatGPT的市场地位以及全球AI格局都产生了显著冲击。
然而，DeepSeek因频繁遭受网络攻击和访问量过大，导致用户经常遇到“服务器繁忙”提示，影响使用体验。
解决方法之一是本地部署DeepSeek大模型。虽然此方法对电脑配置要求较高，普通用户可能只能部署性能较低的版本，但对于要求不高且对信息时效性要求不高的用户来说，仍然是一个可行的选择。以下步骤将指导您完成DeepSeek本地部署：
第一步：安装Ollama
Ollama是一个开源框架，允许您在本地运行大型语言模型。访问Ollama官网 (https://ollama.com/) 下载适合您系统的版本并安装。安装完成后，将出现一个命令行界面，Ollama本身没有图形界面。
第二步：下载DeepSeek-R1模型
访问Ollama模型库 (https://ollama.com/library/deepseek-r1)，选择合适的模型版本（例如1.5b版本），复制其下载命令。
DeepSeek-R1模型规格参考：
将复制的命令粘贴到Ollama命令行中运行，下载速度取决于您的网络连接。下载完成后，命令行会显示“success”。
输入“ollama list”命令查看已下载的模型。 如果显示模型列表，则表示下载成功。
然后，在命令行输入 ollama run deepseek-r1:1.5b+你的问题 (或 ollama run deepseek-r1:7b+你的问题 ，取决于您下载的模型版本)即可开始对话。
为了提升使用体验，建议使用第三方AI客户端。
第三步：使用Cherry Studio调用模型
下载并安装Cherry Studio (https://cherry-ai.com/)。在设置中选择“Ollama”，API地址会自动填充。点击“管理”，添加您已下载的DeepSeek-R1模型。
最后，在Cherry Studio的对话界面选择DeepSeek-R1模型即可开始使用。
通过以上步骤，您便可在本地运行DeepSeek大模型，享受更稳定流畅的AI体验。
