通过回忆优化JavaScript功能

记忆化：提升JavaScript函数性能的利器

记忆化是一种高效的优化技术，通过缓存之前的计算结果来加速函数调用。对于那些计算成本高昂或涉及递归操作的函数，记忆化尤为有效。本文将通过一个具体的例子，深入探讨JavaScript中的记忆化概念。

什么是记忆化？

记忆化函数通过缓存函数调用的结果来工作，这样，当使用相同的参数再次调用函数时，它可以直接返回缓存的结果，而无需重新计算。

示例：斐波那契数列

function memoizedFibonacci() {
    const cache = {};

    return function fib(n) {
        if (n in cache) return cache[n];
        if (n <= 1) return n;
        cache[n] = fib(n - 1) + fib(n - 2);
        return cache[n];
    };
}

工作原理

1. 缓存初始化： 创建一个缓存对象 cache 来存储之前计算过的斐波那契数。
2. 闭包： fib 函数由 memoizedFibonacci 函数返回，从而可以访问 cache 变量。
3. 缓存检查： 在进行计算之前，先检查结果是否已存在于缓存中。如果存在，则直接返回缓存的值。
4. 存储结果： 如果结果未被缓存，则计算结果，将其存储在缓存中，然后返回。

记忆化的优势

• 性能提升： 减少函数调用的次数，从而缩短执行时间。
• 简洁性： 实现和理解都相对容易，尤其适用于递归函数。