Java父子节点数据填充优化方案
本文探讨如何在Java中高效地为父子节点填充父值和母值。假设数据库表包含以下字段:自身ID
、自身值
、父ID
、父值
、母ID
、母值
。目标是将父ID和母ID对应的值填充到父值和母值字段中。
高效解决方案:
为了提高效率,我们采用哈希表(HashMap)来存储所有节点的自身ID
和自身值
的映射关系。这样可以避免在填充父值和母值时重复查询数据库。
步骤如下:
自身ID
,值为对应的自身值
。这使得可以通过自身ID
快速查找自身值
。父ID
作为键,在HashMap中查找对应的父值
,并将结果填充到记录的父值
字段。母ID
作为键,查找对应的母值
,并将结果填充到记录的母值
字段。代码示例:
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
public class FillParentValues {
public static void main(String[] args) {
// 1. 读取数据库记录 (此处用模拟数据代替)
List records = getRecordsFromDatabase(); // 模拟数据库读取
// 2. 构建ID-值映射哈希表
Map idValueMap = new HashMap<>();
for (Record record : records) {
idValueMap.put(record.getId(), record.getValue());
}
// 3. 填充父值和母值
for (Record record : records) {
record.setParentValue(idValueMap.get(record.getParentId()));
record.setMotherValue(idValueMap.get(record.getMotherId()));
}
// 4. 打印结果 (或写入数据库)
for (Record record : records) {
System.out.println(record);
}
}
// 模拟数据库读取方法
private static List getRecordsFromDatabase() {
// 此处应替换为实际的数据库读取逻辑
// ... 数据库连接,查询,结果集处理 ...
return List.of(
new Record("1", "A", "2", null, "3", null),
new Record("2", "B", null, null, null, null),
new Record("3", "C", null, null, null, null)
);
}
// 记录类
static class Record {
private String id;
private String value;
private String parentId;
private String parentValue;
private String motherId;
private String motherValue;
public Record(String id, String value, String parentId, String parentValue, String motherId, String motherValue) {
this.id = id;
this.value = value;
this.parentId = parentId;
this.parentValue = parentValue;
this.motherId = motherId;
this.motherValue = motherValue;
}
public String getId() { return id; }
public String getValue() { return value; }
public String getParentId() { return parentId; }
public void setParentValue(String parentValue) { this.parentValue = parentValue; }
public String getMotherId() { return motherId; }
public void setMotherValue(String motherValue) { this.motherValue = motherValue; }
@Override
public String toString() {
return "Record{" +
"id='" + id + ''' +
", value='" + value + ''' +
", parentId='" + parentId + ''' +
", parentValue='" + parentValue + ''' +
", motherId='" + motherId + ''' +
", motherValue='" + motherValue + ''' +
'}';
}
}
}
此方案利用HashMap的O(1)平均时间复杂度查找,显著提高了填充效率,尤其在数据量较大时优势明显。 记得替换getRecordsFromDatabase()
方法为你的实际数据库访问代码。