本文介绍如何使用Java将MySQL数据库中的企业、部门、职位数据转换为树形JSON结构。 目标是将数据库数据转换成如下所示的层级结构:
[
{
"code": "c1",
"name": "企业A",
"departments": [
{
"code": "d1",
"name": "财务部",
"jobs": [
{"code": "j1", "name": "财务主管"},
{"code": "j2", "name": "会计"}
]
},
{
"code": "d2",
"name": "技术部",
"jobs": [
{"code": "j21", "name": "Java"},
{"code": "j22", "name": "JS"}
]
}
]
},
{
"code": "c2",
"name": "企业B",
"departments": [
{
"code": "d20",
"name": "销售部",
"jobs": [{"code": "j20", "name": "销售员"}]
}
]
}
]
我们将使用HashMap来高效地构建树形结构。以下代码片段展示了核心转换逻辑:
List data = new ArrayList<>();
Company curCompany;
Department curDepartment;
Map companyMap = new HashMap<>();
Map departmentMap = new HashMap<>();
for (Po po : records) { // records 为从数据库查询到的数据列表
// 处理企业
String companyKey = po.getCompanyCode();
curCompany = companyMap.getOrDefault(companyKey, new Company());
curCompany.setCode(po.getCompanyCode());
curCompany.setName(po.getCompanyName());
companyMap.put(companyKey, curCompany);
if (!data.contains(curCompany)) { //避免重复添加企业
data.add(curCompany);
}
// 处理部门
String departmentKey = po.getCompanyCode() + po.getDeptCode();
curDepartment = departmentMap.getOrDefault(departmentKey, new Department());
curDepartment.setCode(po.getDeptCode());
curDepartment.setName(po.getDeptName());
departmentMap.put(departmentKey, curDepartment);
curCompany.getDepartments().add(curDepartment);
// 处理职位
Job job = new Job();
job.setCode(po.getJobCode()); //假设数据库字段名为JobCode
job.setName(po.getJobName()); //假设数据库字段名为JobName
curDepartment.getJobs().add(job);
}
这段代码首先创建了两个HashMap,分别用于存储企业和部门对象,以方便快速查找和构建父子关系。 然后,它遍历数据库查询结果 records
,依次处理企业、部门和职位信息,并将其添加到相应的HashMap中。 最后,data
列表包含了最终的树形结构数据,可以直接转换为JSON格式输出。 注意,代码中假设了数据库表结构和实体类属性名,需要根据实际情况进行调整。 getOrDefault
方法避免了冗余的 containsKey
检查。
最后,可以使用Jackson或Gson等JSON库将 data
列表转换为JSON字符串。