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如何用NumPy和Matplotlib分析学生课程点数的分布及统计信息?

306 2025-03-16

如何用NumPy和Matplotlib分析学生课程点数的分布及统计信息?

用NumPy和Matplotlib分析学生课程分数数据

本文演示如何利用NumPy和Matplotlib分析30名学生的课程总分数据。首先,创建一个包含30个元素的NumPy数组students,初始值为0。然后,使用循环随机为每个元素赋值(40到100之间的整数),模拟学生的不同分数。

数据分析

以下问题可以通过NumPy高效解决:

  • 及格人数(分数大于60): 使用布尔索引(students > 60)筛选出及格分数,再用sum()函数统计人数。
  • 平均分: 使用np.mean(students)直接计算平均分。
  • 不及格率(分数小于60): 使用布尔索引(students < 60)筛选不及格分数,计算其数量,再除以总人数即可得到不及格率。

直方图可视化

Matplotlib的hist()函数用于绘制直方图,直观展现分数分布。hist()函数的参数包括数据数组students,箱数(bins),箱宽等。本例中,使用8个箱,箱宽为0.5,箱轮廓颜色为白色。

生成的直方图清晰地展示了学生分数的分布情况,方便识别数据中的主要趋势和模式。

来源:1740273797