用NumPy和Matplotlib分析学生课程分数数据
本文演示如何利用NumPy和Matplotlib分析30名学生的课程总分数据。首先,创建一个包含30个元素的NumPy数组students
,初始值为0。然后,使用循环随机为每个元素赋值(40到100之间的整数),模拟学生的不同分数。
数据分析
以下问题可以通过NumPy高效解决:
(students > 60)
筛选出及格分数,再用sum()
函数统计人数。np.mean(students)
直接计算平均分。(students < 60)
筛选不及格分数,计算其数量,再除以总人数即可得到不及格率。直方图可视化
Matplotlib的hist()
函数用于绘制直方图,直观展现分数分布。hist()
函数的参数包括数据数组students
,箱数(bins),箱宽等。本例中,使用8个箱,箱宽为0.5,箱轮廓颜色为白色。
生成的直方图清晰地展示了学生分数的分布情况,方便识别数据中的主要趋势和模式。
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