MySQL千万级数据模糊搜索如何实现秒级响应？

MySQL千万级数据模糊搜索秒级响应优化方案

面对MySQL千万级数据模糊搜索（例如SELECT * FROM table WHERE title LIKE '%关键词%' LIMIT 100）的性能瓶颈，本文提出一种基于倒排索引的优化方案，无需增加服务器内存或使用第三方中间件。 LIKE '%关键词%' 导致全表扫描的问题，是性能低下的根本原因。

传统方法，如Elasticsearch、MySQL全文索引、手动维护索引表和分库分表，都可能因为各种限制而不可行。 内存缓存虽然速度快，但受限于512MB的Java程序内存分配，难以应对百万级数据（百万级数据约需100MB内存）。

解决方案：构建倒排索引辅助表

我们构建一个辅助索引表，类似于倒排索引，但不直接存储原始数据，而是存储关键词及其对应的记录主键ID。 索引表结构如下：

例如，对于记录“mysql 一千万的数据量如何一秒内实现模糊搜索？”，索引表会按词语顺序存储多行记录。

搜索“模糊搜索”时，使用多表关联查询：

SELECT 原记录主键ID
FROM (SELECT 原记录主键ID FROM 索引表 WHERE 当前词 = '模' AND 下一词 = '糊') AS t1
JOIN (SELECT 原记录主键ID FROM 索引表 WHERE 当前词 = '糊' AND 下一词 = '搜') AS t2 USING(原记录主键ID)
JOIN (SELECT 原记录主键ID FROM 索引表 WHERE 当前词 = '搜' AND 下一词 = '索') AS t3 USING(原记录主键ID)
JOIN (SELECT 原记录主键ID FROM 索引表 WHERE 当前词 = '索' AND 下一词 IS NULL) AS t4 USING(原记录主键ID)

此方法先通过索引表定位包含关键词的记录主键ID，再根据主键ID从原始表获取完整数据，避免全表扫描。

关键考虑因素：

• 索引表构建和维护： 需要预先构建和定期维护索引表，以保证数据的一致性。
• 索引表大小： 索引表的大小需要仔细评估，避免占用过多磁盘空间。
• 中文分词： 需要选择合适的中文分词工具和策略，确保搜索的准确性。

此方案通过巧妙的索引设计，在不增加服务器内存和不依赖第三方中间件的情况下，显著提升MySQL千万级数据的模糊搜索效率。 当然，实际应用中，需要根据具体数据量和查询模式进行调整和优化。