服务层（Service）还是数据访问层（Repository）：数据库连接的最佳实践
本文探讨在大业务量场景下，数据库连接的最佳处理位置：服务层还是数据访问层。我们将分析两种方案，并推荐更优的实践。
方案一：服务层直接管理数据库连接
每个服务方法内部独立创建和管理数据库连接（例如，使用DB.GetConnection()获取连接，并用using语句确保连接关闭）。这种方式的缺点是：代码复杂，难以管理事务，每个方法都需要重复处理连接。
方案二：服务层接收外部传入的数据库连接
服务方法接收预先建立好的数据库连接作为参数。连接创建和事务管理由调用者（例如协调层）负责。 这允许在多个服务方法中复用同一个连接，简化事务控制（例如，订单审批流程中，多个服务方法共享连接，保证数据一致性）。
大业务量场景下的最佳实践：方案二的改进版
虽然方案二看似解决了事务问题，但它违背了分层设计的原则，将Repository层的职责上移到Service层。 在大业务量下，更优的方案是：将数据库连接和事务管理完全交给Repository层。
Service层专注于业务逻辑的编排，Repository层负责数据库交互，包括连接创建、关闭和事务管理。 这种清晰的分层设计提高了代码的可维护性、可重用性和可测试性。 如果业务逻辑复杂，需要跨多个Repository操作，则上层可以统一管理事务，并在需要时将连接传递给各个Repository，从而更好地支持复杂的业务流程和事务管理。 只有当Repository层不依赖数据库连接时，Service层直接管理连接才显得没有意义。
因此，关键在于理解分层设计的意义。 将数据库连接和事务管理下沉到Repository层，Service层保持简洁，专注业务逻辑，才能更好地应对大业务量的挑战。
