NumPy数组排序：如何高效地按指定列排序？

NumPy高效排序：按列排序详解

在数据分析中，对NumPy数组进行排序是常见操作。本文介绍如何利用NumPy库高效地对ndarray对象进行基于列的排序，特别是按指定列进行升序排序的方法。

假设有一个包含两列数据的NumPy数组，需要根据第二列的值进行升序排序。原始数组如下：

[[1577 2182]
 [1812 2181]
 [1813 2283]
 [1578 2285]]

排序后的预期结果：

[
[1812 2181]
[1577 2182]
[1813 2283]
[1578 2285]
]

NumPy的argsort()函数是实现此目标的关键。argsort()函数返回排序后的数组索引，而非排序后的数组本身。结合argsort()函数和数组索引，即可轻松实现按列排序。

以下代码演示了如何使用argsort()函数按第二列进行升序排序：

import numpy as np

arr = np.array([[1577, 2182],
                [1812, 2181],
                [1813, 2283],
                [1578, 2285]])

sorted_arr = arr[np.argsort(arr[:, 1])]
print(sorted_arr)

代码中，arr[:, 1]选择数组的第二列，np.argsort(arr[:, 1])返回第二列升序排序后的索引。然后，使用这些索引重新排列原始数组arr，得到按第二列升序排序的结果sorted_arr。 这种方法可以灵活地根据任何一列对多维数组进行排序。