Elasticsearch同义词分析导致start_offset值变化的原因是什么？

Elasticsearch同义词分析导致start_offset值异常的原因探究

在Elasticsearch文本分析中，同义词替换功能虽然便捷，但有时会影响start_offset和end_offset值，导致结果与预期不符。本文通过案例分析，解释这种现象产生的原因。

问题：用户自定义同义词“托尼-克罗斯”，包含同义词列表：“托尼-克罗斯”、“克罗斯”、“托尼克罗斯”、“托尼”、“tk”。使用IK分词器，原始分词结果正确，但应用自定义同义词过滤器my_synonym后，start_offset和end_offset值出现偏差，部分“克罗斯”词元的start_offset甚至为0。

原因分析：同义词过滤器在处理多个同义词，特别是结合lenient: true设置时，其内部算法计算start_offset和end_offset的方式存在缺陷。lenient: true允许过滤器匹配尽可能多的同义词，即使匹配不完美。 因此，“托尼-克罗斯”被替换为多个同义词后，过滤器并非精确地根据原始词元的起始和结束位置调整start_offset和end_offset，而是根据同义词列表中词元的长度和位置进行替换，从而导致偏差。 start_offset为0的“克罗斯”词元，正是由于这种不精确的替换和lenient: true设置共同作用的结果。

解决方案：

• 精简同义词定义： 避免同义词列表中出现歧义或重叠，减少过滤器处理的复杂性。
• 调整同义词处理策略： 考虑使用更精确的同义词处理方法，避免依赖lenient: true。
• 谨慎使用lenient设置： 除非必要，应避免使用lenient: true，以确保start_offset和end_offset值的准确性。

通过优化同义词定义和谨慎使用lenient参数，可以有效减少start_offset值异常的问题，提高Elasticsearch文本分析的准确性。