业务代码异常排查:日志缺失之谜
本文分析一段代码,该代码使用双层try-catch
块处理异常,但内层try-catch
块捕获的异常信息却未记录到日志中。
代码片段如下:
try { Listplans = planService.lambdaQuery() .eq(Plan::getYn, YnEnum.YES.getLabel()) .eq(Plan::getStatus, Plan.Status.DONE.getCode()) .isNotNull(Plan::getPId) .list(); List > partition = Lists.partition(plans, 5); partition.forEach(planList -> { try { //业务代码1..... } catch (Exception exception) { log.error("报错信息1:", exception); } }); } catch (Exception exception) { log.error("报错信息2:", exception); } finally { log.info("释放requestId[{}]的锁", requestId); Redis.unlock(Module.REFRESH_PROMOTE, workerLockKey, requestId); }
代码逻辑上,“业务代码1”发生异常,内层catch
块应捕获并记录“报错信息1”。然而,日志中缺失该信息,问题并非代码逻辑错误,而是日志记录机制问题。
可能原因及排查步骤:
日志级别设置: 检查日志配置,确保日志级别允许记录log.error
级别的信息。如果日志级别设置为warn
或info
,则log.error
级别的日志将被忽略。
日志输出目标: 验证日志输出目标的正确性。确认日志文件路径是否存在、数据库连接是否正常,以及日志是否正确输出到指定位置。
日志系统故障: 排查日志系统本身是否存在故障,例如磁盘空间不足、日志文件已满、日志系统服务异常等。
异常类型及处理: 仔细检查“业务代码1”,确定是否真的抛出了Exception
。某些异常可能被业务代码1
内部消化,并未真正抛出。 检查异常类型,并打印异常的堆栈信息,以便更准确地定位问题。
log 对象: 确认log
对象是否正确初始化并配置。
通过以上步骤,系统地排查日志记录机制和“业务代码1”的异常处理,即可找到日志缺失的原因,并解决问题。 如果问题仍然存在,请提供“业务代码1”的具体内容以便进一步分析。