如何使用MongoDB聚合管道对子文档进行排序？

MongoDB子文档排序：高效处理嵌套数据

在MongoDB中，对嵌套在文档中的子文档进行排序是数据处理中的常见需求。本文以一个客户敏感词数据为例，演示如何使用MongoDB聚合管道高效地完成子文档排序。假设我们的数据结构包含客户代码和一个名为list的数组，数组中的每个元素代表一个敏感词，包含word和add_time两个字段。目标是查询特定客户的敏感词数据，并按add_time字段倒序排列。

由于find查询无法直接对子文档排序，我们需要借助MongoDB的聚合管道。解决方案包含以下步骤：

1. 筛选数据 ($match): 首先，使用$match阶段筛选出指定客户代码（例如"1033497"）的数据。

2. 展开数组 ($unwind): $unwind阶段将list数组中的每个元素展开成单独的文档，以便后续进行排序。

3. 排序数据 ($sort): $sort阶段按list.add_time字段倒序排序（-1表示倒序）。

4. 选择字段 ($project): $project阶段选择需要的字段，此处选择_id，customer_code和list。

5. 重新组合数据 ($group): $group阶段将排序后的子文档重新组合回原始文档结构。$first操作符确保customer_code和_id只取第一个值，$push操作符将排序后的list元素重新组合成数组。

最终的聚合查询语句如下：

db.customer_sensitiveword.aggregate([
  {$match: {"customer_code": "1033497"}},
  {$unwind: "$list"},
  {$sort: {"list.add_time": -1}},
  {$project: {"_id": 1, "customer_code": 1, "list": 1}},
  {$group: {
      "_id": "$_id",
      "customer_code": {$first: "$customer_code"},
      "list": {$push: "$list"}
    }
  }
]).pretty();

通过以上步骤，我们成功地利用MongoDB聚合管道对子文档进行了排序，并以清晰的步骤展现了整个处理过程。 此方法适用于各种需要对子文档进行排序的场景。