如何用FFmpeg将视频关键帧直接写入内存进行高效处理？

高效处理视频帧：将ffmpeg输出直接写入内存

本文探讨如何优化视频帧处理流程，避免将ffmpeg生成的图像帧写入磁盘再读取的低效方式。问题源于使用ffmpeg提取视频关键帧的需求，并将其转换为向量。用户希望直接将ffmpeg的输出写入内存，然后在python程序中直接从内存中获取图像进行后续处理。

用户提供的ffmpeg命令如下：

ffmpeg -i "阿甘正传.mp4" -vf "select=eq(pict_type,i)"  -vsync vfr -qscale:v 2 -f image2 ./snapshot/%08d.jpg

该命令将关键帧保存为一系列jpg文件。然而，频繁的磁盘读写操作降低了效率。为了解决这个问题，我们需要找到一种方法，让ffmpeg将图像帧直接写入内存。

文章指出，可以使用linux系统自带的内存文件系统tmpfs来实现这一目标。/tmp目录通常已经使用了tmpfs。如果需要更大的内存空间或更精细的控制，可以手动挂载一个tmpfs文件系统：

mount -t tmpfs -o size=100Mi,mode=1777 some_arbitrary_name /mnt

这条命令会在 /mnt 目录下挂载一个名为 some_arbitrary_name 的tmpfs文件系统，大小为100mb，权限为1777。 然后，修改ffmpeg命令，将输出路径指向这个挂载点即可实现将图像帧写入内存。 需要注意的是，内存的大小有限，需要根据实际情况调整 size 参数。 通过这种方式，可以有效地避免磁盘i/o操作，从而提高视频帧处理效率。