Python 项目的性能瓶颈常常在于其全局解释器锁 (GIL)。为了提升性能，一种方法是使用 Go 或 Rust 调用 Python 脚本，从而利用多进程并行化来规避 GIL 的限制。
Go 可以通过 os/exec 包，Rust 可以通过 std::process::Command 来启动独立的 Python 进程。每个 Python 进程拥有自己的 GIL，因此可以并行执行，不受单个进程 GIL 的影响。
Go 或 Rust 与 Python 进程间的通信则需要借助进程间通信 (IPC) 机制，例如管道或共享内存，确保数据交换和任务协调，从而实现高效的并行处理。
这种跨语言调用和多进程并行策略，能够在充分利用现有 Python 代码的同时，显著提升项目性能。
