Python程序性能瓶颈常常源于全局解释器锁(GIL)。若项目已基于Python开发，能否通过Go或Rust调用Python脚本，从而绕过GIL，实现真正的并行执行呢？
答案是肯定的。我们可以采用多进程策略来优化性能。
使用Go语言，os/exec包允许调用外部Python脚本。每个脚本运行于独立进程，从而避免GIL限制，实现真正的并行。
类似地，Rust的std::process::Command也能调用外部Python脚本。Rust同样支持进程间通信(IPC)与Python进程交互，实现并行处理。
无论是Go还是Rust，多进程方法都能有效规避Python的GIL限制，实现项目中Python脚本的并行执行，显著提升整体性能。
在Scrapy爬虫中使用管道进行数据持久化存储时，如果文件始终为空，可能是由于以下几个常见原因导致的：管道未启用： 确保你在settings.py文件中启用了管道。检查ITEM_PIPELINES配置是否包含了你的管道类，并且优先级设置正确。例如：ITEM_PIPELINES = { 'your_project.pipelines.YourPipeline': 300, }管道逻辑错误： 检查你的管道类中的process_item方法，确保它正确处理了数据并将数据写入文件。常见错误包括文件未打开、
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