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如何简化Vue中五子棋游戏机器人下棋逻辑的重复代码？

322 2025-04-02

本文探讨如何优化Vue五子棋游戏中AI下棋逻辑的重复代码。在开发过程中，AI决策部分常常包含大量重复代码，影响可维护性和可读性。本文提供一种优化策略，通过函数封装和逻辑抽象来简化代码。

问题： 五子棋AI的决策逻辑（例如，寻找最佳落子点）包含大量重复代码，主要体现在对棋盘不同方向的遍历和胜负判断。

解决方案： 通过将重复的代码逻辑抽象成独立的函数，并利用循环和参数化来处理不同方向，可以显著减少代码冗余。

示例代码（改进版）：

// 定义棋盘方向
const directions = [
  [0, 1], [1, 0], [1, 1], [-1, 1] // 水平、垂直、正对角线、反对角线
];

// 检查指定方向上是否有连子
function checkLine(board, x, y, direction, player) {
  let count = 0;
  for (let i = 1; ; i++) {
    const newX = x + direction[0] * i;
    const newY = y + direction[1] * i;
    if (newX < 0 || newX >= board.length || newY < 0 || newY >= board[0].length || board[newX][newY] !== player) {
      break;
    }
    count++;
  }
  return count;
}

// 计算指定位置的得分
function calculateScore(board, x, y, player) {
  let score = 0;
  for (const direction of directions) {
    const count = checkLine(board, x, y, direction, player) + checkLine(board, x, y, [-direction[0], -direction[1]], player) -1; // 减1避免重复计数自身
    if (count >= 4) { // 五子连珠或更多
      score += 10000; // 设置高分值
    } else if (count === 3) {
      score += 100;
    } else if (count === 2) {
      score += 10;
    }
  }
  return score;
}

// AI下棋函数
function aiMove(board) {
  let bestScore = -Infinity;
  let bestMove = null;
  for (let x = 0; x < board.length; x++) {
    for (let y = 0; y < board[0].length; y++) {
      if (board[x][y] === 0) { // 空位置
        board[x][y] = 2; // AI玩家代号为2
        const score = calculateScore(board, x, y, 2);
        board[x][y] = 0; // 还原棋盘
        if (score > bestScore) {
          bestScore = score;
          bestMove = { x, y };
        }
      }
    }
  }
  return bestMove;
}

改进说明：

directions 数组： 定义了所有需要检查的方向，避免了重复编写方向判断逻辑。
checkLine 函数： 抽象了检查单一方向上连子数量的逻辑。它接收棋盘、坐标、方向和玩家作为参数，返回连子数量。通过循环和参数化，避免了重复的坐标计算。
calculateScore 函数： 计算给定位置的得分，它利用 checkLine 函数检查所有方向上的连子情况，并根据连子数量计算得分。
aiMove 函数： AI下棋的主函数，它遍历棋盘上的所有空位置，调用 calculateScore 函数计算得分，并选择得分最高的落子点。