1、说明
对于较大的数据集，将会占用大量内存。不是对整个组合序列进行排序，而是使用 merge() 一次生成一个新序列。
2、实例
import heapq
import random
random.seed(2016)
data = []
for i in range(4):
new_data = list(random.sample(range(1, 101), 5))
new_data.sort()
data.append(new_data)
for i, d in enumerate(data):
print('{}: {}'.format(i, d))
print('\nMerged:')
for i in heapq.merge(*data):
print(i, end=' ')
print()
# output
# 0: [33, 58, 71, 88, 95]
# 1: [10, 11, 17, 38, 91]
# 2: [13, 18, 39, 61, 63]
# 3: [20, 27, 31, 42, 45]
#
# Merged:
# 10 11 13 17 18 20 27 31 33 38 39 42 45 58 61 63 71 88 91 95因为merge()使用堆的实现，它根据被合并的序列元素个数消耗内存，而不是所有序列中的元素个数。
本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
