1、注意事项
pickle除了支持Python中所有的数据类型外，还支持函数，类，以及类的实例。
load()函数，必须以二进制可读的模式打开，即"rb"；dump()函数，则需要以二进制可写的模式打开，即"wb"。
2、可能出现的异常
PickleError：封装和拆封时出现的异常类，继承自Exception。
PicklingError: 遇到不可封装的对象时出现的异常，继承自PickleError。
UnPicklingError: 拆封对象过程中出现的异常，继承自PickleError。
3、实例
import random
import pickle
grades=[]
for i in range(5):
name=input("name:")
score=random.randint(50,100)
grades.append([name,score])
print(grades)
with open("grades.txt","wb") as f:
pickle.dump(grades,f)
print("结果已保存")
