本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
方法一：使用sicpy.io模块
import scipy.io as scio
import pandas as pd
data_path="train.mat"
#Method 1
data = scio.loadmat(data_path)
data_train_label=data_train.get('label')#取出字典里的label
data_train_data=data_train.get('data')#取出字典里的data方法二：mat4py库
功能： 将Matlab 数据导入为基本的Python数据类型。矩阵是以行为组的存储方式(使用列表的列表)。
import mat4py mat4py.loadmat(mat_path)
方法三：h5py
-v7.3版本的.mat文件是matlab中保存大文件的格式，使用上面的方式是无法读取的，这个时候需要使用h5py。
import h5py
data = h5py.File('data.mat')
