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  • 如何使用 Flask 和 Python 创建 RESTful API
    如何使用 Flask 和 Python 创建 RESTful API
    restful api 在现代开发中至关重要,它允许不同的系统以高效且可扩展的方式进行通信。 python 及其 flask 框架提供了一种简单而强大的方法来创建 api。在本指南中,我们将探索如何使用 flask 创建 restful api,涵盖从基础知识到 http 客户端的身份验证和使用的所
    471 2024-12-01
  • 使用 setuptools 打包后,为什么可执行文件权限不一致?
    使用 setuptools 打包后,为什么可执行文件权限不一致?
    setuptools 打包后可执行文件权限异常在使用 setuptools 打包代码时,安装后的二进制可执行文件权限可能与预期不符。如题所述,console_scripts 生成的文件权限为 755,而 wsgi_scripts 生成的文件权限为 644。检查了 setup.cfg 和 setup.
    343 2024-12-01
  • Python中如何优雅地解决多重继承修改类型类的问题?
    Python中如何优雅地解决多重继承修改类型类的问题?
    修改导入类的类型在 python 中,通过多重继承可以将类型类作为子类的第二个父类,从而创建具有类型提示的指针。然而,在实例化时,重新生成一个类可能会导致实例的类型与该类不同。解决方案为了解决这个问题,可以使用 __init_subclass__ 方法,而不是 __new__ 方法:class Po
    445 2024-12-01
  • 学习 Django 时的关键主题
    学习 Django 时的关键主题
    1. Django 基础知识 项目结构:了解 Django 项目的基本结构(例如,settings.py、urls.py、wsgi.py)。 应用程序:了解 Django 应用程序如何在项目中工作以及如何创建和管理它们。 URL 和路由:定义 URL 模式并将它们链接到
    118 2024-12-01
  • 如何读取CSV文件并合并内容并计算出现比例?
    如何读取CSV文件并合并内容并计算出现比例?
    如何读取csv文件后合并内容在读取csv文件后,可以通过以下步骤合并内容:1. 获取主键列和待合并列使用pd.read_csv()读取csv文件,并获取主键列(cmd)和待合并列(opt)。2. 删除重复主键使用set()和sorted()删除cmd列中的重复元素,得到不重复的主键列表。3. 计算主
    419 2024-12-01
  • Python - 索引和切片
    Python - 索引和切片
    索引和切片是python中的一个重要概念,尤其是当我们使用字符串时。 索引: wkt,字符串只不过是字符序列。 因此,每个字符都有一个位置,即 index,访问它们在该特定字符串中的位置称为 indexing。 在python中,我们有基于零的索引,即字符串的第一个字符的索引(位置)为0而不
    391 2024-12-01
  • python 并发期货
    python 并发期货
    未来 future 是一个容器,可以保存计算结果或计算期间发生的错误。创建 future 时,它​​以 pending 状态开始。该库不打算手动创建此对象,除非出于测试目的。 import concurrent.futures as futures f = futures
    331 2024-12-01
  • Python 中 IndexError: 列表索引超出范围的错误:为什么会出现?如何避免?
    Python 中 IndexError: 列表索引超出范围的错误:为什么会出现?如何避免?
    理解 Python IndexError: 列表索引超出范围引言:在 Python 编程中,处理列表时,偶尔会出现 IndexError: list index out of range。这个问题提示列表索引超出了其有效范围。问题分析:在给定的例子中,程序员尝试访问列表的索引 10,但列表中只有 1
    373 2024-11-30
  • 重构规则引擎 DSL
    重构规则引擎 DSL
    几年前,我重新实现了一种最初为工作中的规则引擎设计的领域特定语言(dsl)。该玩具重新实现是用 javascript 编写的(最初是用 python 编写的),并发布到 github。我没想到它能做太多事情,因为它是专门为一个非常具体的用例而设计的,我不应该透露。 bing副驾驶吐的一张有点可爱
    471 2024-11-30
  • Python 数据输出不整齐怎么办?Jupyter Notebook 有妙招!
    Python 数据输出不整齐怎么办?Jupyter Notebook 有妙招!
    解决 python 数据输出不整齐问题的妙招在数据处理时遇到数据输出不整齐的烦恼?不妨来尝试这个实用的解决方案。问题详情如图所示,在使用 python 进行数据处理时,输出的数据列与列之间错位不齐,让数据分析变得困难。解决方案想要解决这个问题,可以借助 jupyter notebook 的强大功能。
    198 2024-11-30
  • 冰沙框架的重要概念 ||如何精通冰沙
    冰沙框架的重要概念 ||如何精通冰沙
    要精通 Frappe,有几个关键概念和领域需要关注。以下是最重要的部分的细分: 1. 文档类型 定义:DocTypes 是 Frappe 中的核心数据模型。每个实体或记录都存储在 DocType 中,它们可以具有字段、权限和工作流程。 为什么它很重要:了解如何创建和自定
    357 2024-11-30
  • Python-Docx修改字体失效?如何设置中文文本的字体?
    Python-Docx修改字体失效?如何设置中文文本的字体?
    python-docx无法修改字体?针对中文文本的解决方案在python-docx中设置字体样式时,您可能会遇到仅对英文字符生效的问题,而中文文本仍显示默认字体“ms mincho”。这是因为python-docx将中文字符视为“east asian”字体,使用不同的属性进行控制。要修改中文文本的字
    124 2024-11-30
  • Python 聊天室 UDP 数据传输问题:用户名丢失导致部分客户端接收错误信息如何解决?
    Python 聊天室 UDP 数据传输问题:用户名丢失导致部分客户端接收错误信息如何解决?
    在 python 中使用 socket 编程创建聊天室的数据传输问题问题:根据提供的客户端和服务器端代码,实现基于 udp 协议的聊天室数据传输。然而,当不同用户名称的客户端加入聊天室时,某些客户端会收到错误信息。问题原因:发送数据格式错误:在服务器端代码中,发送数据时,缺少用户名信息。应将实际消息
    480 2024-11-29
  • Flask中如何配置特定路径下打包前端文件的正确方法?
    Flask中如何配置特定路径下打包前端文件的正确方法?
    flask中配置特定路径下打包前端文件的正确方法问题:如何在flask框架中配置路径,以访问位于/data/dist目录下的打包vue文件?解决方案:dir_path_base = '/data/yzc/FedWeb/web_font/' app = Flask(__name__,
    157 2024-11-29
  • 使用 Multi30k 数据集时如何解决 UnicodeDecodeError?
    使用 Multi30k 数据集时如何解决 UnicodeDecodeError?
    使用 multi30k 数据集时遇到的 unicodedecodeerror使用 torchtext 的 multi30k 数据集时,可能会遇到 unicodedecodeerror,提示信息为 "utf-8 codec can't decode byte 0x80 in position 37:
    213 2024-11-29
  • 如何使用 Pandas 的 applymap 函数一次性指定数据表输出格式?
    如何使用 Pandas 的 applymap 函数一次性指定数据表输出格式?
    如何一次性指定 pandas 数据表输出格式在分析数据时,对数据表进行格式化输出非常重要,以便更清晰地呈现信息。尤其是当数据类型混合时,例如字符串、整数和浮点数,需要针对每种类型应用特定的格式。pandas 提供了灵活的方式来设置数据表的输出格式。除了分别对各列进行格式化之外,还可以采用以下方法一次
    211 2024-11-29
  • 这些是人工智能开发的最佳编程语言
    这些是人工智能开发的最佳编程语言
    人工智能 (AI) 已迅速从一个未来概念转变为重塑行业和职业道路的当今现实。从支持聊天机器人和推荐系统到支持自动驾驶汽车和预测分析,人工智能已成为技术创新的支柱。对于那些渴望开始人工智能职业生涯的人来说,了解推动人工智能开发的编程语言至关重要。 但在深入了解语言列表之前,值得注意的是,在人工智
    485 2024-11-29
  • 机器视觉入门:如何选择合适的框架和制定学习路线?
    机器视觉入门:如何选择合适的框架和制定学习路线?
    机器视觉入门:推荐框架与学习路线作为机器视觉学习的新手,在众多框架中挑选一个合适的工具至关重要。根据需求的不同,以下推荐适合入门者的选择:解决具体业务问题:对于仅需解决业务问题的情况,建议先建立起数学模型,确定任务类型。随后,使用现成代码库中的解决方案,如 PaddleSeg 进行图像分割和后处理。
    201 2024-11-29
  • gen_data简介
    gen_data简介
    介绍 gen_data是一个方便的工具,支持生成csv测试数据文件。 它可以用来生成一个非常大的数据文件用于测试目的。 usage: gen_data [-h] -r rows [-c columns] [-t titles] csvfile generate csv f
    500 2024-11-29
  • 掌握Python中的命令设计模式
    掌握Python中的命令设计模式
    在软件开发中,随着系统的增长,对可维护、灵活和解耦代码的需求也在增长。设计模式为重复出现的设计问题提供了经过验证的解决方案,而命令设计模式是一种强大的模式,可以使系统更加模块化和可扩展。今天,我们将通过一个简单而有效的示例深入研究命令模式,探索其组件、优点以及在 python 中的实际应用。
    340 2024-11-29