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  • Python 火爆背后的真相:炒作还是实质?
    Python 火爆背后的真相:炒作还是实质?
    火爆的原因?Python 叱咤风云的背后最近,编程界热议不断,Python 凭借其出色的表现成为众人焦点。那么,是什么原因让 Python 如此火爆?培训机构的推波助澜有观点认为,Python 的盛行是培训机构的炒作所致。在培训机构日渐式微之际,它们将目光投向了人工智能这一热门领域,而 Python
    126 2024-11-07
  • 如何使用Python判断文件是否存在并忽略大小写?
    如何使用Python判断文件是否存在并忽略大小写?
    python判断文件是否存在,忽略大小写判断文件是否存在是编程中一项常见任务。在python中,isfile()和exists()通常用于检查文件是否存在。然而,这两个方法不区分大小写,这可能导致问题。例如,如果一个文件夹中存在名为"hello.py"的文件,使用isfile()或exists()判
    449 2024-11-07
  • Python-docx 修改中文字体不生效?如何解决?
    Python-docx 修改中文字体不生效?如何解决?
    python-docx 字体修改不生效的解决方法在使用 python-docx 时,用户可能会遇到字体修改不生效的情况。针对此问题,本文提供了解决方案。问题描述以下代码旨在将“我是中国人”文本的字号设置为 20 pt 并将其字体修改为“黑体”:from docx import document fr
    306 2024-11-06
  • Python 安装 requests 时遇到「ERROR: unknown command \
    Python 安装 requests 时遇到「ERROR: unknown command \"install-upgrade\"」如何解决?
    python 安装 requests 时遇到错误在尝试通过命令行安装 requests 模块时,遇到提示,建议将 pip 版本升级至 18.0。但按照提示执行“python -m pip install—upgrade pip”后,又出现“error: unknown command "instal
    231 2024-11-06
  • 揭开 Python 机器学习的秘密:利用数据创造价值的方法
    揭开 Python 机器学习的秘密:利用数据创造价值的方法
    python 机器学习简介 机器学习是计算机科学的一个分支,它致力于让计算机学习如何像人一样思考和行动。机器学习算法可以从数据中学习,并在没有被明确编程的情况下做出决策。 Python 机器学习是一个功能强大的工具,可用于各种任务,包括: 图像识别 自然语言处理 预测分析 欺诈检测 推荐系统 P
    Python 算法 数据 机器学习 模型
    313 2024-11-06
  • 旅程继续(GMTK)
    旅程继续(GMTK)
    简介: 八月中旬,我必须参加我的第一次 GMTK Game Jam(itch.io 上最大的游戏活动)。由于时间不够,我原本计划使用 GODOT 引擎,但编辑器的一些问题迫使我从头开始开发我的游戏。因此,我决定在 pygame 中构建我的游戏,这是我最早也是最喜欢的 2D 游戏框架之一。 问题开始
    198 2024-11-06
  • 如何使用 Pandas 统一修改数据表输出格式,使不同数据类型具有特定显示?
    如何使用 Pandas 统一修改数据表输出格式,使不同数据类型具有特定显示?
    pandas 输出格式统一处理问题:如何统一修改 pandas 数据表的输出格式,使不同的数据类型(字符串、整数、浮点数)具有特定的显示格式?解决方案:使用 pandas 的 applymap() 函数,对数据表中的每个单元格进行格式化操作,根据数据类型的不同,设置不同的格式。示例代码如下:impo
    401 2024-11-06
  • Python 和 Java 的 AES 加密结果为何不一致?
    Python 和 Java 的 AES 加密结果为何不一致?
    aes 加密中 python 与 java 加密结果不一致对于在 python 中使用 pycryptodome 模块和在 java 中使用 jdk 的 aes 加密,经常会遇到加密结果不一致的问题。这通常是因为这两个平台对加密内容的处理方式不同所致。pycryptodome 模块在 pycrypt
    214 2024-11-06
  • VSCode 如何识别 kwargs 参数的智能提示?
    VSCode 如何识别 kwargs 参数的智能提示?
    在 VSCode 中,智能提示是如何识别的 kwargs 参数?当使用像 Requests 包这样的第三方包时,VSCode 能够智能提示 kwargs 函数的参数,包括参数名称、类型和默认值。然而,查看包的原始代码会显示所有参数都标注为 kwargs。VSCode 利用一种称为 stub 文件的技
    372 2024-11-06
  • 如何获取 Python UnionType 的子成员?
    如何获取 Python UnionType 的子成员?
    如何获取 python uniontype 的子成员当您使用类型提示来表示具有多个可能的类型的函数参数时,uniontype 类型将用于指示这些可能的类型。处理 uniontype 可能会很棘手,因为无法直接检查其中是否包含特定的类型。要获取 uniontype 中的子成员,您可以执行以下操作:使用
    451 2024-11-05
  • Python线程重复执行问题: 为什么程序执行结束时打印了多个“Thread-5”,却只有一个线程真正执行了?
    Python线程重复执行问题: 为什么程序执行结束时打印了多个“Thread-5”,却只有一个线程真正执行了?
    python线程重复执行问题:为什么程序执行结束时打印了多个“thread-5”,看起来线程5重复执行了?去掉sub()函数中的time.sleep(1)后,为什么程序又可以正常执行,每个线程按顺序执行?回答:程序中重复执行sub()函数的线程是线程5的原因在于:for循环创建了5个线程,其中最后一
    432 2024-11-05
  • 如何按元组第一个元素对元组列表进行排序?
    如何按元组第一个元素对元组列表进行排序?
    按前面a元素对元组列表排序要想对包含元组的列表进行排序,使其a元素按升序排列,可以使用sort函数。我们可以使用匿名lambda函数作为sort函数的key参数,lambda函数可以提取元组的第一个元素(即a):aa_sorted = sorted(aalist, key=lambda _: _[0
    223 2024-11-05
  • Pyecharts 地图绘制钦州时,钦南区数据点消失,如何解决?
    Pyecharts 地图绘制钦州时,钦南区数据点消失,如何解决?
    python pyecharts 地图上缺少数据点 1?在使用 pyecharts 绘制钦州地图时,发现生成的结果中缺少了钦南区的点。from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Geo from pyechar
    485 2024-11-05
  • 如何使用内省、单击和丰富格式为 Python CLI 构建交互式聊天
    如何使用内省、单击和丰富格式为 Python CLI 构建交互式聊天
    如果您曾经想让您的 cli 更具交互性和动态性,构建实时命令交互系统可能是答案。通过利用 python 的自省功能、用于管理命令的 click 以及用于格式化输出的 rich,您可以创建一个强大、灵活的 cli,以智能地响应用户输入。您的 cli 可以自动发现并执行命令,而不是手动硬编码每个命令,从
    410 2024-11-05
  • 使用 Python 自动监控磁盘资源使用情况和服务器运行状况更新
    使用 Python 自动监控磁盘资源使用情况和服务器运行状况更新
    使用 python 自动监控磁盘资源使用情况和服务器运行状况更新 监控服务器磁盘使用情况对于保持最佳性能和防止停机至关重要。在这篇博文中,我们将探讨如何使用 python 脚本自动监控磁盘资源并通过 api 更新服务器运行状况。我们还将讨论如何设置 cron 作业来定期运行脚本
    127 2024-11-04
  • Python 如何优雅地判断函数参数是否都是数字类型?
    Python 如何优雅地判断函数参数是否都是数字类型?
    如何判断函数参数是否都是数字类型python 中有一个优雅的方法可以判断函数入参是否全部是数字类型,包括整数、浮点数和 numpy 数组。使用 all() 函数,我们可以遍历每个入参并检查它们是否为以下数据类型:整数类型:int浮点类型:floatnumpy 整数类型:np.int64、np.int
    410 2024-11-04
  • 挣脱 GIL 枷锁:Python 的并发挑战
    挣脱 GIL 枷锁:Python 的并发挑战
    GIL(全局解释器锁)是 python 解释器的核心部件,它确保同一时间只有一个线程执行 Python 字节码。虽然 GIL 提供了线程安全性,但它也限制了 Python 在并发编程方面的潜力,因为线程只能串行执行。 为了克服 GIL 的限制,出现了各种技术来规避其锁定并实现并发。这些技术包括: 多
    Python 并发 多进程 GIL 多线程
    202 2024-11-04
  • 如何使用 NumPy 和 Pandas 给重复数据加相同序号?
    如何使用 NumPy 和 Pandas 给重复数据加相同序号?
    根据一列数据加序号,相同数据加相同序号你想要根据一列数据添加序号,使其上下相同数据具有相同的序号,而不同的数据则顺序递增。以下是如何使用 numpy 和 pandas 实现这个功能:import numpy as np import pandas as pd # 创建一个 dataframe,其中
    270 2024-11-03
  • 人工智能交易模型
    人工智能交易模型
    介绍 人工智能(ai)通过提供先进的工具来分析大型数据集并做出预测,彻底改变了交易。该项目演示了如何使用历史价格数据构建简单的 ai 模型进行交易。 入门 这些说明将帮助您在本地机器上设置并运行人工智能交易模型。 先决条件 py
    306 2024-11-03
  • 如何在 Python 中为 DataFrame 的一列中的每个字符串添加前缀和后缀?
    如何在 Python 中为 DataFrame 的一列中的每个字符串添加前缀和后缀?
    如何在 python 中修改 dataframe 中一列的值问题描述:我们有一个包含两列的 dataframe,如下所示:abcm1b1-name xxxxcm2name yyyycm3b3-name name zzzz需要在 b 列的每个字符串前后都加上 "!a!"。最终结果应为:abcm1!a!
    409 2024-11-03