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ndarray

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  • 深入解析Python数据分析模块Numpy的切片、索引和广播功能
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    Numpy切片和索引ndarray对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改,与 Python 中 list 的切片操作一样。ndarray 数组可以基于 0 ~ n-1 的下标进行索引,切片对象可以通过内置的 slice 函数,并设置 start, stop 及 step 参数进行,从原数组中切割出
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  • 如何在Python中生成ndarray
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    生成ndarray最简单的方法就是array函数,array函数接受任意的序列型对象,生成一个新的包含传递数据的NumPy数组。例子如下:import numpy as np   data1 = [1, 2, 3, 4] data2 = [[1, 2
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  • python ndarray数组对象有什么特点
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    1、numpy数组是同质数组,即所有元素的数据类型必须相同。2、ndarray数组一般要求所有元素的数据类型相同,下标从0开始,最后一个元素的下标为数组长度减1。实例import numpy as np   a = np.arange(0, 5, 1
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